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数据流图最新视觉报道_一键生成数据分析图(2024年12月全程跟踪)

内容来源：莱茵河北极图库所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

数据流图

酒店住宿系统：Access打造 𐟔砩…’店住宿管理系统是一个基于Access数据库的单机版系统，适合学习和参考。它包含以下功能：房间管理：包括房间的添加、删除和修改。顾客管理：顾客信息的录入、查询和更新。入住管理：办理入住手续，包括房间分配和费用计算。付款管理：顾客付款信息的记录和统计。服务项目管理：提供各种服务项目的添加和管理功能。生成报表：根据需求生成各种统计报表。 𐟓Š 数据库设计包括以下部分：需求分析：明确系统需求和功能。概念设计：设计数据库的概念模型。逻辑结构设计：将概念模型转换为逻辑模型。物理结构设计：确定数据库的物理存储结构和索引。 𐟓‹ 设计资料包括：功能模块图：展示系统各模块之间的关系。 UC矩阵：用于描述系统功能和用户需求的关系。数据流图：展示数据在系统中的流动情况。数据字典：定义数据库中的所有数据元素。 ER图：实体关系图，用于描述数据库的结构。程序流程图：展示程序执行流程。 𐟓 数据库制作过程文档详细描述了数据库系统的制作步骤和截图说明，提供了全面的制作指导。

软件工程第二章：可行性研究详解 𐟓š第二章：可行性研究 2.1 可行性研究的任务可行性研究是软件工程早期的重要步骤，旨在确定问题是否可解。其主要任务包括：技术可行性：评估现有技术是否能实现系统。经济可行性：研究系统开发成本是否能通过其效益来覆盖。操作可行性：探讨系统操作方式是否在当前环境下可行。社会可行性：从法律和社会效益等方面研究系统的可行性。 2.2 可行性研究过程可行性研究的过程包括：复查系统规模和目标，了解现有物理系统。研究现有系统，导出新系统的高层逻辑模型。进一步定义问题，导出目标系统的逻辑模型。评估和选择解决方案，推荐行动方案。草拟开发计划，书写文档提交审查。 2.3 系统流程图系统流程图是描述物理数据流的传统工具。它表达的是数据在系统各部件之间的流动情况，而非对数据进行加工处理的过程。在绘制系统流程图时，通常采用分层描述的方法，先用一张高层次的系统流程图描绘系统总体概貌，再分别把关键功能展开到详细的程度。 2.4 数据流图数据流图（DPD）是一种图形化技术，用于描绘信息流从输入到输出的过程中所经过的变换或处理。它包含数据源、数据汇和数据处理等元素。数据流图中的处理前个数和复杂性可以通过分层来降低，使其成为信息交流和设计的有效工具。 2.5 数据字典数据字典是关于数据信息的集合，是对数据流图中所有元素的定义和说明。它有助于改进分析员与用户之间的通信，也有助于在不同开发人员或不同开发团队之间的通信。数据字典包含每个数据元素的控制信息，是开发数据库的第一步。

图书馆借阅系统，Access打造！ 𐟓š【图书馆借阅管理系统】是一个基于Access数据库的单机版系统，适合学习和参考。它包含以下功能：图书管理：包括添加、删除和修改图书信息。读者管理：管理读者信息，如借阅权限和借阅历史。借书：读者可以借阅图书。还书：读者归还图书。续借：读者可以续借图书。借阅记录查询：查询和打印借阅记录。费用管理：管理图书的借阅费用。系统实现了数据的增删改查操作，并支持生成报表。数据库设计包括表、查询、窗体、报表和VBA代码。 𐟓‹数据库设计报告：需求分析：详细分析了系统的需求和功能。概念设计：设计了系统的整体架构和数据库模型。逻辑结构设计：确定了数据库的逻辑结构和关系。物理结构设计：设计了数据库的物理存储结构和索引。 𐟓Š设计资料：功能模块图：展示了系统的功能模块。 UC矩阵：分析了系统的用例和用户角色。数据流图：描述了数据的流动和处理过程。数据字典：定义了数据库中的数据元素和属性。 ER图：展示了实体关系模型。程序流程图：描述了程序的执行流程。 𐟓数据库制作过程文档：详细描述了数据库系统的制作步骤和截图说明。

专业UML建模服务，绘制各种UML图我们提供专业的UML建模服务，包括各种UML图形绘制，如ER图、用例图、时序图、活动图、类图、状态图、数据流图、包图、部署图和系统功能图等。无论是软件工程专业的学生还是软件工程师，我们都能满足您的需求。 𐟎蠧𛘥›𞨽碌𖩀‰择： Visio StarUML IBM Rational Rose ProcessOn Wondershare EdrawMax（亿图图示） draw.io 我们承接各种计算机UML建模和设计项目，确保您的UML图形绘制精准、美观。

需求分析必备的6种图，你掌握了吗？在实际工作中，需求分析师经常需要绘制各种图表来帮助理解和分析需求。以下是我总结的几种常见的需求分析图，供大家参考： 1⃣️ 业务流程图 𐟓Š 这是最基础的需求分析方法。面对一个新需求或问题，首先要分析业务场景的流程，包括有哪些角色参与、发生哪些操作、产生了哪些结果。确定整个流程的起点与终点。此阶段要输出的是业务流程图，包含角色、操作、操作状态、起点和终点。常用的画图工具有draw.io、ProcessOn和Visio。 2⃣️ 用例图 𐟓‹ 用例图包括用例说明、前置条件、基本事件流、其他事件流、异常事件流和后置条件等。虽然我在实际工作中很少用到用例图，但据我了解，用例图通常用于描述系统功能与用户操作之间的关系。只有在大型公司团队中，人员分工清晰的情况下，才会更细化到用例图。 3⃣️ 原型图 𐟖𜯸 原型图是大家熟悉的，根据业务流程图和功能需求，画出系统页面。原型图分为低保真和高保真两种。需求分析师一般画低保真图即可。常用的画图工具有Axure、墨刀和摹客。 4⃣️ 数据流图 𐟓ˆ 数据流图表示系统中数据的来源、流向和处理过程。虽然我在实际工作中没有画过数据流图，但我认为这是接下来需要学习的方向。弄清楚系统的数据流向非常重要。 5⃣️ 状态图 𐟔„ 状态图对应UML建模的状态机图，表示各动作处理完成后的状态。要注意不是所有动作事件都会引起状态改变。例如，把一件商品加入购物车提交订单，此时状态是待付款；订单支付后，状态是待发货；发货后，状态是待收货；签收后状态是待评价；评价完成，订单状态才完成。如果有退款，还有退款中、退款成功等状态。 6⃣️ E-R图 𐟓Š E-R图对应UML建模的类图，通常是开发同学画ER图，但对于高级需求分析师也是要求会画ER图的。实体关系图用于数据库表结构设计。每个实体是一个类，类的每个属性对应表的每个列字段。以上是我总结的几种常见需求分析图，希望对大家有所帮助！

如何开展个人信息保护影响评估？最近下班后，我抽空读了一些关于数据合规的书，特别是关于个人信息保护影响评估的内容。所在的公司目前接触到的数据保护内容主要就是这个了，嘿嘿。个人信息保护影响评估的具体步骤 𐟓Š 个人信息保护影响评估主要关注以下几个方面：处理敏感个人信息；利用个人信息进行自动化决策；委托处理个人信息、向他人提供个人信息、公开个人信息；向境外提供个人信息；其他对个人有重大影响的个人信息处理活动。评估的主要内容是看个人信息的处理目的、处理方式等是否合法、正当、必要；对个人权益的影响及安全风险；所采取的保护措施是否合法、有效并与风险程度相适应。具体步骤如下：全面调研：对待评估对象（产品/业务/具体合作等）进行全面调研，并进行数据映射分析，形成数据清单和数据流图。数据流图就像是整理好的数据流程图，方便整理和理解。梳理个人信息处理活动：作为基础事实，梳理待评估的个人信息处理活动。提出改进建议：根据合规要求，从个人信息的处理目的、处理方式等是否合法、正当、必要；对个人权益的影响及安全风险，所采取的措施是否合法、有效以及与风险程度是否相适应等多个方面，提出相应的改进建议，形成评估报告。每个步骤的具体展开 𐟔 在数据映射分析中，调研需要考虑信息主体、信息收集处理的目的、信息处理者、是否跨境、是否涉及敏感信息、儿童等因素。还要关注数据来源、收集方式、处理方式等。风险源识别：识别具体的风险源，进行个人权益影响分析。这一步操作还不是很熟练，暂时不展开。安全风险综合分析：整理综合的所有风险，结合对象形成一个整改方案和建议。形成评估报告：最后就是形成评估报告。至于后续应该就是跟进落实和持续改进吧。今天就学到了这些，有什么不足希望大家提出来改进改进，也欢迎朋友们一起交流。面试内容是在没时间准备了，一直在制定国家风险清单，这周末一定去更！！！

𐟓š数据库设计的四步走流程𐟚€ 𐟔需求分析：这是数据库设计的起点，目标是产出数据流图。在这一阶段，你需要与项目干系人紧密沟通，明确业务需求，并收集和分析数据需求。 𐟒ᦦ‚念设计：基于需求分析的结果，确定实体、属性和它们之间的关系。这一步将产出ER图，为后续的逻辑设计打下基础。 𐟔쩀𛨾‘设计：将概念模型转化为逻辑模型是这一阶段的任务。你需要定义表结构、数据类型，并添加完整性约束，确保数据的准确性和一致性。 𐟏�駐†设计：最后，考虑存储细节，确定索引、存储过程、视图等物理存储结构。这一步确保了数据库的高效和稳定。通过这四个阶段，你可以设计出一个既满足业务需求又高效稳定的数据库！𐟎‰

𐟓š 深度学习入门必读：10篇经典论文推荐 𐟌Ÿ 近期有不少小伙伴在问如何快速入门深度学习，尤其是对于那些对深度学习算法创新感兴趣的开发者。今天，我就来给大家推荐10篇经典论文，帮助你快速上手深度学习。《Deep Residual Learning for Image Recognition》这篇论文提出了一种深度残差学习框架，让神经网络的训练变得更加简单。通过将每一层定义为学习残差函数，而不是未使用的函数，网络能够达到前所未有的深度。在ImageNet数据集上，评估的残差网络深度高达152层，比VGG网络深了8倍，但复杂性仍然较低。最终，这些残差网络在ImageNet测试集上取得了3.57%的误差，获得了ILSVRC 2015年分类任务的第一名。《TensorFlow: a system for large-scale machine learning》 TensorFlow是一种用于在大规模和异构环境中运行的机器学习系统。它使用数据流图来表示计算、共享状态和改变状态的操作。通过将数据流图的节点映射到集群中的多台机器，并在一台机器中映射到多个计算设备上，包括多核CPU、通用GPU和特定设计的张量处理单元（Tensor Processing Units, TPUs），TensorFlow为应用开发人员提供了灵活性。本文描述了TensorFlow的数据流模型，并展示了TensorFlow在几个真实世界应用中的出色性能。《Mask R-CNN》这篇文章提出了一个简单、灵活、通用的对象实例分割框架。通过在现有的边界框识别分支上添加一个用于目标掩码预测的分支，Mask R-CNN能够有效地检测图像中的对象，并为每个实例生成高质量的分割掩码。训练简单，仅对更快的R-CNN增加了较小的开销，并能以每秒5帧的速度运行。本文展示了在COCO挑战套件的所有三个方面中的顶级结果，包括实例分割、有界框对象检测和人体关键点检测。《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》 Batch Normalization是一种用于加速深度网络训练的技术，通过减少内部协变量偏移来提高网络的稳定性。它在训练过程中对每一层的输入进行标准化处理，使得每一层的输出都服从标准正态分布，从而加速网络的收敛速度。《Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting》 Dropout是一种用于防止神经网络过拟合的简单方法。通过在训练过程中随机丢弃一部分神经元，Dropout能够有效地减少神经网络的复杂度，从而提高其泛化能力。《ReLU: A Simple Nonlinearity for Deep Networks》 ReLU（Rectified Linear Unit）是一种用于深度网络的简单非线性激活函数。它的计算简单，能够有效解决梯度消失问题，从而提高网络的训练效率。《Gradient Descent with Momentum》动量梯度下降是一种用于优化神经网络参数的算法。通过引入动量项，动量梯度下降能够加速网络的收敛速度，并减少对初始参数的敏感性。《Adam: A Method for Stochastic Optimization》 Adam是一种用于随机优化神经网络参数的算法。它结合了动量梯度下降和自适应学习率调整的优点，能够自适应地调整学习率，从而提高网络的训练效率。《LSTM: A Search Space Odyssey》 LSTM（Long Short-Term Memory）是一种用于处理序列数据的神经网络结构。通过引入门控机制，LSTM能够有效地捕捉序列中的长期依赖关系，广泛应用于自然语言处理和语音识别等领域。《Autoencoders, Unsupervised Learning, and Deep Architectures》这篇论文介绍了自编码器的基本原理和应用。自编码器是一种无监督学习算法，通过学习输入数据的编码和解码来提取数据的内在特征。它在深度学习和图像处理中有着广泛的应用。希望这些论文能帮助你快速入门深度学习，享受深度学习的魅力！𐟓–✨

如何绘制数据流图：从零开始到专业设计在软件工程中，数据流图（DFD）是一种非常重要的设计工具。它可以帮助我们理解和描述系统中数据的流动和变换。今天，我想和大家分享一些关于如何绘制数据流图的小技巧和方法。明确你的需求 𐟓‹ 首先，你需要明确你要设计什么。这通常意味着你需要了解你的系统要解决什么问题，以及系统中的各个部分是如何相互作用的。比如说，你可能正在设计一个用户管理系统，这个系统需要处理用户的注册、登录、信息更新等功能。收集信息 𐟓š 接下来，你需要收集所有的相关信息。这可能包括用户的需求、系统的功能、数据的来源和去向等等。比如说，你可能需要知道用户的基本信息（如昵称、性别、最后登录时间等），以及这些信息是如何在系统中流动的。开始设计 𐟖Œ️ 现在，你可以开始绘制数据流图了。一般来说，数据流图包括以下几个部分：数据源：这是数据的起点，通常是一些外部系统或者用户输入。数据处理：这是数据在系统内部的处理过程，可能包括数据的存储、查询、更新等操作。数据目的地：这是数据的终点，通常是外部系统或者用户输出。优化和调整 𐟔犥ˆ初步设计后，你需要对数据进行优化和调整。这可能包括删除冗余的数据流、添加缺失的数据流、调整数据处理的顺序等。比如说，你可能发现某些数据流是多余的，或者某些数据处理步骤可以合并在一起。文档和描述 𐟓„ 最后，别忘了为你的数据流图添加详细的文档和描述。这可以帮助其他人更好地理解你的设计，也可以为你自己提供参考。比如说，你可以为每个数据流添加注释，说明它的来源、去向和处理方式。总结 𐟓 绘制数据流图并不是一件容易的事情，但它可以帮助你更好地理解和设计你的软件系统。通过明确需求、收集信息、开始设计、优化和调整以及文档和描述，你可以从零开始创建一个专业的数据流图。希望这些小技巧对你有所帮助！

学校收费管理系统的设计与实现 𐟓š 𐟌Ÿ 学校收费管理系统 𐟌Ÿ 𐟔砨🙤𘪧𓻧𛟦˜寧𚤺ŽAccess数据库开发的，专门为单机使用设计。它不仅是一个学习参考，还具备强大的功能，如学生管理、学费管理、教材费管理、考试费管理、住宿费管理以及其他费用管理。用户可以进行数据增删改查操作，并生成各种报表。 𐟓Š 数据库设计 𐟓Š 数据库设计报告包括：需求分析、概念设计、逻辑结构设计和物理结构设计。设计资料涵盖功能模块图、UC矩阵、数据流图、数据字典、ER图和程序流程图。 𐟓‹ 制作过程文档 𐟓‹ 详细描述了数据库系统制作的主要步骤，并提供截图说明。 𐟓š 功能介绍 𐟓š 学生管理：包括学生信息的录入、修改和删除。学费管理：支持学费的收取和查询。教材费管理：管理教材费用的收取和发放。考试费管理：处理考试费用的收取和退费。住宿费管理：管理学生住宿费用的收取和结算。其他费用管理：包括各种杂费的收取和管理。 𐟛 ️ 技术实现 𐟛 ️ 数据库使用了表、查询、窗体、报表、宏或VBA代码来实现各种功能。 𐟓ˆ 数据增删改查 𐟓ˆ 用户可以通过系统进行数据的增删改查操作，确保数据的准确性和完整性。 𐟓Š 生成报表 𐟓Š 系统能够生成各种报表，方便用户进行数据分析和决策。

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