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统计学习最新视觉报道_统计学习培训心得体会(2024年12月全程跟踪)

内容来源：莱茵河北极图库所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

统计学习

数据科学的交叉学科知识结构数据科学是一门典型的交叉学科，其知识结构相当复杂。它涵盖了多种基础学科，包括数学方法（如统计学习）、计算机科学（如机器学习）、图形设计和展示（如可视化），以及领域知识的应用。具体来说，数据科学涉及以下几个方面：获取数据：了解如何从各种来源获取数据。数据处理：掌握如何清洗和整理数据。建模：选择合适的模型对数据进行建模。编程实现：将模型转化为代码。评估：评估模型的性能。领域解释：解释模型在特定领域的应用。从思想方法上看，数据科学研究继承了统计学的一些思想，例如在大量数据上进行统计性搜索、比较、聚类或分类分析归纳。其结论是一种相关性，而非一定是一种因果关系。虽然数据科学也依赖于大量的计算，但它与计算机模拟不同，并非基于一个已知的数据模型，而是用大量数据的相关性取代了因果关系和严格的理论和模型，并基于这些相关性获得新的“知识”。学习数据科学需要很强的学习能力和动手实践能力，同时也必须具备较好的计算机和数学基础。

《统计学习导论》笔记分享最近因为工作的需要，我重新翻阅了一些在国外读研时用过的原版英文教材，特别是关于机器学习和统计计量的那些。说实话，再次被这些教材的通俗易懂所感动，真希望能把这份感动也分享给大家𐟘。为了帮助大家更好地理解和记忆，我会对每本书的每个章节都做详细的读书笔记。笔记里不仅会总结书中的机器学习和统计方法，还会积累一些原文里常用的、巧妙的英语用法。这样一来，大家不仅能学到统计知识，还能顺便提升英语水平，真是一举两得！第一本书，我们就从《An Introduction to Statistical Learning（ISL）》开始吧。这本书在统计学和机器学习领域真的是超级棒！先放一篇关于这本书前言和目录的读书笔记，让大家熟悉一下我的笔记风格。后面我会陆续更新后面章节的读书笔记，敬请期待！！！

R语言统计学习：从零开始到实战嘿，大家好！是不是还在为数据分析头疼？是不是因为导师要求高逼格，不得不学R语言？别担心，今天我们从最基础开始，一步步教你如何上手R语言！下载R语言首先，你需要下载R语言的基础程序。你可以根据图2中的网址进行下载，因为直接复制链接可能会被限流，所以大家可以在搜索引擎中找一下。下载时根据你的电脑操作系统选择合适的版本。这个程序是开源的，完全免费哦！安装路径要注意在安装R语言时，路径中不能有中文，否则可能会出现一些奇怪的问题。建议安装在非系统盘，比如D盘或E盘，避免占用C盘空间。安装RStudio 为了更方便地进行统计分析，我们通常会下载RStudio。它是一个集成开发环境（IDE），包含控制台、语法高亮显示的编辑器、直接代码执行、画图、浏览历史、调试和工作区管理等功能。下载网址同样可以在图3中找到，或者在搜索引擎中输入相关网址。运行RStudio 安装完成后，运行RStudio。你可以尝试输入一些简单的数学运算，比如4+8，看看能不能输出结果。美化界面当然，大家在进行数据分析时，都希望有一个美观的界面。RStudio可以帮你实现这一点，比如修改输入输出的字号大小、字体、背景颜色、字体颜色等。这些我们下次再详细分享吧！希望这篇文章能帮到你们，祝大家学习顺利！𐟓ˆ

留学生必看！这本统计学习书太赞了如果你是一个对数据科学感兴趣的留学生，那么这本书绝对是你不能错过的宝藏！《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》这本书由Gareth James、Daniela Witten、Trevor Hastie和Robert Tibshirani这四位大咖共同撰写，简直是统计学习入门的完美指南。这本书涵盖了统计学习的基础概念和方法，结合R语言进行实际案例的演示和实践。内容丰富到让人眼花缭乱：线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等基本原理和概念模型评估和选择方法，比如交叉验证和偏差-方差权衡无监督学习方法，比如聚类和降维技术高级主题，如非线性方法、树模型的集成和神经网络最棒的是，书中提供了大量的实例和案例，通过R语言进行实际操作和分析。无论你是初学者还是有一定统计学基础，这本书都能帮你快速上手，掌握统计学习的精髓。我自己也是这本书的受益者之一，当初就是通过这本书入门统计学习，后来顺利找到了心仪的工作。如果你也想在数据科学领域大放异彩，这本书绝对是你的不二选择！

R语言入门𐟓š，必看指南！ 𐟓š今天向大家推荐一本非常适合初学者和有一定基础的统计学习者的R语言入门书籍：《Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R》。 𐟑堩€‚合人群：初学者及有一定基础的统计学习者希望掌握R语言进行数据分析的人数据科学领域的入门者及爱好者 𐟓– 书籍亮点：这本书共有13个章节，内容非常全面，涵盖了基础的理论知识和大量实际数据及案例分析。通过丰富的实例和代码示例，帮助读者掌握概率、统计和数据科学的基本概念和方法。介绍了R语言在数据处理和分析中的应用，让你轻松上手！ 𐟒𐠦œ줹楜聭azon上的售价为$87。

六本书，运营必备！ 𐟔 运营是什么？如何入门运营？产品和运营的关系是什么？你是否适合从事互联网运营？今天，我们为你精选了六本适合运营人员提升数据分析技能的书籍，助你在数据分析的道路上越走越远！ 𐟌Ÿ 《从零开始做运营入门篇》作者：张亮豆瓣评分：7.1 适合人群：运营新手通过这本书，你可以更好地理解运营工作的范围和职责，掌握一些成熟的方法来解决运营中的问题，从而实现自身的职业规划与人生价值。 𐟌Ÿ 《从零开始做运营进阶篇》作者：张亮豆瓣评分：7.4 适合人群：运营新手本书从运营的基础知识开始，涵盖了内容运营、用户运营、活动运营和数据分析等多个方面，全面介绍互联网运营的流程。通过大量经典案例，帮助你掌握运营的核心精髓。 𐟌Ÿ 《赤裸裸的统计学》作者：（美）查尔斯•惠伦豆瓣评分：8.0 适合人群：统计学新手这本书用生动的语言和有趣的案例，揭开了统计学的神秘面纱，让你知道权威数据从何而来，如何判断统计数字的真实性。 𐟌Ÿ 《如何用数据解决实际问题》作者：柏木吉基豆瓣评分：7.7 适合人群：数据分析新手本书介绍了一套简单实用的数据分析和解决问题的方法和流程，帮助你用数据传达重要信息，创造更多价值。 𐟌Ÿ 《统计学习方法》作者：李航豆瓣评分：9.0 适合人群：统计学新手这本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，从具体问题或实例入手，由浅入深地阐述思路，给出必要的数学推导，帮助你掌握统计学习方法的实质。 𐟌Ÿ 《干净的数据数据清洗入门与实践》作者：Megan Squire 豆瓣评分：6.2 适合人群：数据清洗新手本书从文件格式、数据类型、字符编码等基本概念开始，通过真实的示例，探讨如何提取和清洗关系型数据库、网页文件和PDF文档中的数据。最后提供了两个真实的项目，让你将所有数据清洗技术付诸实践。希望这些书籍能帮助你在数据分析的道路上更加得心应手！

2024年，我学会了高效重复的魔力 𐟌Ÿ 我是个平凡得淹没在人群中的普通人，成绩平平，相貌普通，习惯了做中等生。但心里总有一种不甘的情绪，就像一团燃烧的火焰。 𐟒𜠥𗥤𝜥Ž，工资不高但稳定，每天机械地应对工作，不求有功，但求无过。这种状态持续了很久，直到我开始意识到，自己其实并不满足于现状。 𐟓š 我喜欢买书，但总是看几页就放下；热衷做计划，但总是三分钟热度。这种假努力让我感到焦虑和内耗，对生活充满了抱怨。 𐟑𖠦œ‰了孩子后，我开始给她读绘本，但坚持不了多久就会拿起手机。每次她表现好求表扬时，我只会说“好棒呀”，然后词穷。我害怕孩子也会成为和我一样懒惰的人。 𐟒ᠧŒ›然觉醒，我决定开始改变。我发现，语言表达是其次，真正缺少的是行动力。如何培养行动力？那就是三个字：写下来。 𐟓 具体方法如下：找一张A4纸，对折。在上方写下当天要做的事。按重要紧急的情况排好顺序，目标变得清晰可见。收集可用的信息，在页面左侧预测性地写下某一时间段做什么，然后在底部统计计划学习时间和可用学习时间，这样时间也变得清晰了。在页面右侧记录当天的实施情况，统计学习时间和学习成果，时间利用效率便一目了然。 𐟔„ 整个页面可以分为四个部分：未完事项、计划完成、实际完成、备注。这一方法包含了时间管理手帐的主要高频功能，而且这种手帐可以随意写画，方便记录。 𐟎› 为写下来的时候脑子会清晰，目标明确了，我们就会有行动力。我就是用这个方法让自己在百度上有一个稳定的输出，记录我的成长。 𐟑颀𐟑碀𐟑栦ˆ‘是有龙凤胎的80后妈妈，让我们一起左手抱娃，右手搞钱。一同成长，越来越好。

数据分析小白到大神必读10本书嘿，大家好！今天我想和大家聊聊数据分析的那些事儿。数据分析的流程其实挺标准的：数据采集、数据传输、数据预处理、数据统计与建模、数据分析和数据挖掘，最后是数据可视化和反馈。基于这个流程，我给大家整理了一些超棒的书籍推荐，绝对干货满满！数据采集数据埋点首先，数据埋点是个关键步骤。推荐大家看看《iOS全埋点解决方案》，这本书是由国内知名大数据公司神策数据出品的，执笔人是神策数据合肥研发中心负责人，有10年的研发经验。对于Android和iOS开发者来说，这本书简直是福音。网络爬虫接下来是网络爬虫。这方面我强烈推荐《Python网络爬虫权威指南》。这本书用简洁而强大的Python语言全面介绍了网页抓取技术，解答了很多常见问题。相信我，掌握了爬虫技术，数据采集会变得轻松很多。数据预处理数据清洗数据清洗和整理是预处理的重要部分。推荐大家看看《Python数据处理》。这本书详细介绍了如何用Python进行数据操作、处理、清洗和整理，非常适合初学者入门。数据统计与建模统计学习数据统计与建模的基础是统计学习。我推荐《统计学习导论》这本书，它概述了统计学习领域，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具。数据分析 Python数据分析对于Python数据分析，我推荐《利用Python进行数据分析》。这本书详细讲解了如何在Python下操作、处理、清洗和规整数据集。 Pandas数据处理如果你对Pandas感兴趣，那一定要看看《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》。这本书从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，非常实用。数据挖掘 Python数据分析与挖掘实战数据挖掘方面，我推荐《Python数据分析与挖掘实战》。这本书畅销，被国内100余所高等院校采用为教材，绝对是经典之作。数据可视化数据可视化之美数据可视化是数据分析的最后一步，也是最直观的一步。推荐大家看看《数据可视化之美》，这本书讲解清晰、实例丰富，全方位展示了数据可视化的各种细节和实用技巧。 Tableau数据可视化如果你对Tableau感兴趣，那一定要看看《Tableau数据可视化（从入门到精通）》。这本书由专业数据分析师根据最新版本的Tableau 10编写，介绍了各项功能及其应用技巧。希望这些书籍推荐能帮到大家，让我们一起进步，成为数据分析的大神吧！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦～

番茄𐟍…todo：高效学习必备神器今天推荐一款超实用的时间管理软件——番茄𐟍…todo，特别适合备考公务员的小伙伴们！ 𐟕𐯸 倒计时模式：在首页右上角点击“+”号，可以设置任务并记录学习时长。还可以根据个人时间安排设置倒计时，帮助你在有限的时间内高效学习。特别适合学生和在职人员（时间紧，任务重）。 𐟓𑠨🜧滦‰‹机模式：开启学霸模式后，可以关闭手机里其他软件的功能，让你进入一个远离干扰的安静模式，学习更加专注。 𐟓Š 统计学习时长：右下角的统计功能，不仅能查看当天各项学习任务的时长，还能看到高效的学习时间段，帮助你更好地分配学习时间。 𐟓 记录每日学习时间和任务：通过记录每天的学习时间和任务，看到每次的进步和自律，满满的成就感。考公务员的同学们，超越的不是别人，而是自己𐟍€ 以上是我目前在用的模式，更多好用的功能等你来发现和分享，欢迎大家在评论区留言哦𐟑€，一起高效学习吧～～

𐟓Š条形统计图教学反思𐟓Š 𐟓Œ本节课，学生在已有的统计图基础上，进一步学习了条形统计图的绘制方法。通过观察和讨论，学生发现两个人绘制的统计图在单位格表示的数量上有所不同。 𐟔在归纳总结时，学生意识到要根据统计表内数据的特征，选用合适的刻度，使绘制的条形统计图既简洁又明了。这一过程培养了学生的读图能力和数据分析观念。 𐟍𓤻Ž四班同学喜欢的早餐情况统计图中，学生还能获取更多信息。通过讨论和交流，学生发表了自己的意见，进一步理解了条形统计图的特点和变化趋势。 𐟓在巩固练习中，学生完成了课本上的相关练习，加深了对条形统计图的理解和掌握。 𐟎‰通过本节课的学习，学生不仅掌握了条形统计图的绘制方法，还培养了读图能力和数据分析观念。这为后续的学习打下了坚实的基础。

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