堆叠图最新娱乐体验_堆叠大陆合成图解(2024年11月深度解析)
5种数据可视化图表类型详解 分布类 目的:通过图形展示数据在特定区间或分组中的频率分布。 方式:利用图形的位置、大小和颜色的渐变程度来表现数据的分布情况。 常见图表:热力图、直方图、箱型图、气泡图等。 趋势类 目的:分析数据随时间或其他连续变量变化的趋势。 方式:通过图形的位置和大小变化来展示数据在连续区域上的分布规律。 常见图表:折线图、柱状图面积图、K线图等。 比较类 目的:通过图形展示不同数值之间的差异和相似之处。 方式:利用图形的长度、宽度、位置、面积、角度和颜色来比较数值的大小。 常见图表:柱状图(基础柱状图、分组柱状图、堆叠柱状图)、南丁格尔玫瑰图、饼图、气泡图等。 占比类 目的:展示同一维度上各部分的占比关系。 方式:通过图形呈现数据各个部分,保持整体与部分的关系。 常见图表:饼图、环形图、玫瑰图、堆叠图(堆叠面积、堆叠柱状)、矩形树图等。 流程类 目的:显示流程的流转和流量关系。 方式:利用图形呈现多个环节以及各个环节之间的流量关系。 常见图表:漏斗图、桑基图等。
免疫浸润研究揭秘:生信分析的必看指南 免疫系统,这个复杂而强大的身体防御网络,如何通过科学的方法进行深入探索? 今天,我们将一起揭开免疫浸润研究的神秘面纱!免疫系统由免疫器官、免疫细胞和免疫分子组成,它们共同维持着我们身体的生理平衡。 【分析目的】 通过差异分析筛选出与疾病相关的基因,用校正前后的箱线图、火山图、热图直观展示(3-4个图); 探究疾病与免疫细胞浸润之间的潜在联系,用堆叠图、热图、小提琴图深入分析(6-8个图); 应用加权基因相关网络分析(WGCNA)构建共表达网络,筛选出候选的生物标志物或治疗靶点(聚类图、热图,6-8个图); 对免疫相关的差异基因进行GO和KEGG富集分析,探讨其分子功能和生物学过程(气泡图、柱状图、circos图,4-6个图); 构建基于免疫因素的风险评分模型,并进行验证(森林图、拟合曲线图、曲线图、折线图,6-12个图); 制作列线图,使预测模型结果更真实,有助于疾病评估(森林图、曲线图,4-6个图)。 【临床意义】 ☑️1. 分析免疫学特征与基因特征之间的关联,预测疾病对免疫治疗的反应; ☑️2. 建立新的列线图,改善日常临床实践中的风险分层; ☑️3. 开发可靠的生物标志物,预测疾病患者的预后和治疗反应; ☑️4. 理解疾病中关键调控分子,更准确地估计术后患者的长期结果; ☑️5. 采用生物信息学方法筛选和分析可能与疾病免疫微环境和预后相关的基因; ☑️6. 提供免疫影响患者临床结果的机制见解,确定疾病的潜在预后和治疗靶点; ☑️7. 从基因层面开发和验证新的预后模型,为个性化治疗提供指导。 【推荐范围】 心血管内科、神经内科、神经外科、骨科、妇产科、耳鼻喉科、皮肤科、呼吸内科等多学科领域。 今天的分享就到这里,希望能帮助到大家更好地理解和应用免疫系统。如果有任何问题,欢迎在评论区交流哦~
0基础快速掌握可视化 | 商业数据分析 在大数据可视化的时代,我们经常会面临一个问题:拥有了数据之后,该如何选择合适的图表类型呢?是柱状图还是饼图?其实,图表类型可以大致分为五大类,具体选择要根据具体问题来分析。 趋势类图表 这是最常见的一种时间序列关系,关注数据如何随时间变化。趋势类图表能直观反映每年、每月、每天的变化趋势,是增长、减少还是上下波动。最常见的折线图就能很好地表现这种趋势。 䠦成类图表 主要关注每个部分占整体的比例,适用于分析“份额”、“百分比”等目标。饼图是最常见的展示构成关系的图表类型。 〽️ 比较类图表 可以展示某个维度上的排列顺序,分析某维度之间的对比是差不多,还是“大于”、“小于”。比如分析男生和女生的身高差别,最常见的表格、条图、堆叠图就是这类图表。 分布类图表 当你关心数据集中、频率、分布时,比如根据地理位置数据,通过地图来展示不同分布特征。地图、直方图、散点图是比较常用的图表类型。 联系类图表 主要查看两个变量之间是否表达出我们预期所要证明的相关关系。比如预期销售额可能随着优惠折扣的增长而增长,常用于表达“与……有关”、“随……而增长”、“随……而不同”等维度间的关系。散点图、气泡图、雷达图是最常见的这类图表。 推荐工具 基本工具:Excel 互联网工具:Power BI、Tableau 进阶工具:Python 0基础网页:图说(可参考之前的一篇可视化) 希望这些信息能帮助你更好地理解和应用各种图表类型,提升数据分析的可视化效果!
日志记录App大揭秘! 在App Store上找到一款实用的日志记录App吗?试试“时间日志”吧!这款App以流水式记录方式,无间隙地追踪你每一天的时间。 特色功能亮点: 1️⃣ 多样化的时间显示方式,包括周视图、块视图和轴视图,让你从不同角度了解时间分配。 2️⃣ 丰富的复盘和统计功能,支持饼状图、折线图和堆叠图,帮助你精细化管理时间,无论是日、周、月还是年统计,都能轻松筛选查看。 3️⃣ 无限级分类和标签功能,让你的时间管理更加灵活多变,适应各种使用场景。 4️⃣ 支持完全离线使用,弱网或无网环境下也能毫不影响记录。 ᠥ㫯使用过TestFlight内测的用户,数据将自动迁移,无需卸载重装哦! 现在就去App Store搜索“时间日志”,开启你的高效时间管理之旅吧!
20个创意让你的婚礼与众不同 𘠧錄手工纸质品(图3-4) 随着环保意识的提高,越来越多的新人选择使用手工制作的纸质品来装饰婚礼。这种可持续的物品不仅环保,还能为婚礼增添独特的质感。 𘠩晦矩 塔(图5-6) 在婚礼上,用整齐堆叠的香槟酒塔来增添气氛。这不仅是一个美丽的装饰,还能为宾客提供气泡酒,共同庆祝这个特殊的日子。 𘠩传统婚礼场地(图11-12) 2024/2025年,选择非传统的婚礼场地成为一种新的流行趋势。无论是乡村的农场、工业风的仓库、艺术气息的画廊,还是宁静的葡萄庄园和植物园,都能为新人提供独特的婚礼体验。 𘠥𐦷淋车(图9-10) 在炎热的夏季婚礼中,一辆冰淇淋车不仅能提供清凉,还能作为甜品台的替代品,为婚礼增添一抹亮色。 𘠧栽花(图13-14) 使用盆栽花或多肉植物来装饰婚礼,它们可以排列在婚礼仪式的走道上、仪式入口处,甚至作为婚礼背景和宴会餐桌的装饰。 𘠧짉交通工具(图7-8) 婚礼当天的交通方式不再局限于传统。新人们开始尝试使用无轨电车、派对巴士、船只和渡轮,甚至高尔夫球车,为宾客带来别具一格的体验。 𘠦工制作婚礼纸质品(图3-4) 手工制作的纸质品不仅环保,还能为婚礼增添独特的质感。选择这种可持续的物品,开启一场与众不同的环保主题婚礼。 𘠩晦矩 塔(图5-6) 用整齐堆叠的香槟酒塔来增添婚礼气氛。这不仅是一个美丽的装饰,还能为宾客提供气泡酒,共同庆祝这个特殊的日子。 𘠩传统婚礼场地(图11-12) 选择非传统的婚礼场地成为一种新的流行趋势。无论是乡村的农场、工业风的仓库、艺术气息的画廊,还是宁静的葡萄庄园和植物园,都能为新人提供独特的婚礼体验。 𘠥𐦷淋车(图9-10) 在炎热的夏季婚礼中,一辆冰淇淋车不仅能提供清凉,还能作为甜品台的替代品,为婚礼增添一抹亮色。 𘠧栽花(图13-14) 使用盆栽花或多肉植物来装饰婚礼,它们可以排列在婚礼仪式的走道上、仪式入口处,甚至作为婚礼背景和宴会餐桌的装饰。 𘠧짉交通工具(图7-8) 婚礼当天的交通方式不再局限于传统。新人们开始尝试使用无轨电车、派对巴士、船只和渡轮,甚至高尔夫球车,为宾客带来别具一格的体验。 𘠆irst Look For Everyone(图1-2) 不仅和你的爱人,还可以和父母、兄弟姐妹或亲密的朋友、闺蜜来一场“First Look”,感受一次情感和亲密的仪式前体验。
自制展翅板全攻略:材料准备到成品展示 材料准备:首先,你需要准备一些材料。这里有一个详细的清单,确保你不会遗漏任何重要部分。 成品图:这里展示了最终完成的展翅板,四个展翅位,每厘米槽宽的设计。 具体步骤:详细说明了如何制作展翅板,从开始到结束的每一个步骤。 关键图纸:最重要的是坐标纸图纸,这里提供了一个示例,四个展翅位,每厘米槽宽的设计。 PDF源文件:之前提供了PDF源文件,但由于盗改和商用的情况太多,现已停止分享。帖子里发的图片版就不删了,需要的自取。 堆叠高度:如果你拥有许多展翅板,可以展示它们堆叠的高度,看看最终能堆多高。 蠧模特:这里展示了一只温氏和非智老师送的乌桕,真的非常好看! 希望这些信息对你有所帮助,祝你制作顺利!
如何选择合适的图表进行数据分析 在商业PPT中,选择合适的图表来展示数据至关重要。这不仅关系到数据的清晰度,还影响到信息的传达效果。以下是一些常见的数据类型及其推荐的图表类型,供大家参考: 类别比较: 柱状图:适用于比较不同类别的数量。 条形图:与柱状图类似,但条形是水平的,适合类别标签较长的情况。 时间序列数据: 折线图:展示数据随时间变化的趋势。 部分与整体的关系: 饼图:展示各部分占整体的比例。 堆叠柱状图:展示各部分的绝对值和相对值。 数据分布: 直方图:展示数据的频率分布。 箱形图:展示数据的分布情况,包括中位数、四分位数和异常值。 两个变量之间的关系: 散点图:探索两个连续变量之间的关系。 多个变量的数据: 雷达图:比较多个变量或指标。 数据的层次结构: 树形图:展示数据的层次和分类。 数据的流向或转换: 桑基图:展示不同类别之间的流量或能量转换。 地理数据: 地图:展示地理分布的数据。 数据的累积效果: 面积图:展示数据随时间的累积效果。 频率或热度: 热力图:展示数据点的密度或频率。 数据的顺序或等级: 气泡图:展示数据点的等级或顺序。 数据的流程或阶段: 漏斗图:展示数据通过不同阶段的转化过程。 数据的组成变化: 瀑布图:展示数据的起始值、增加值和减少值。 在选择图表时,还需考虑以下因素: 数据的量级:选择能够清晰展示数据量级的图表。 数据的类型:定性数据可能更适合使用条形图或饼图,而定量数据可能更适合使用折线图或柱状图。 受众的背景:选择受众容易理解的图表类型。 信息的复杂性:对于复杂的数据集,可能需要使用更复杂的图表类型,如仪表图或组合图。 图表的清晰度:避免图表过于拥挤,确保每个元素都清晰可见。 通过以上方法,你可以更好地选择合适的图表来展示数据分析结果,从而更有效地传达信息。
堆叠图与复合图:谁更胜一筹? 在柱状图的世界里,堆叠柱形图和复合柱形图是两大明星。虽然它们看起来相似,但实际上各有千秋。 叠柱形图就像一座座高楼大厦,层层叠叠,清晰地展示出各个类别的总和及其内部结构。而复合柱形图则更像是一群并肩作战的士兵,每个柱子都独立展示数据,通过对比来凸显差异。 堆叠柱形图擅长展示整体与部分的关系,而复合柱形图则更擅长比较多个类别之间的差异。所以,选择哪种图表,完全取决于你的数据需求哦!
麦肯锡的定量分析模板:简单而高效 定量分析的三大模板 在数据分析的世界里,定量分析占据着半壁江山。它的核心是比较、构成和变化。这三种模板涵盖了大多数数据分析的需求。 比较 比较是最基础的分析方式。它通过同一数量、长度、重量、强度等轴来比较两个以上的数值。例如,柱状图、横条图、分布图和直方图都是比较的体现。 构成 构成分析是将整体与部分进行比较。比如,市场占有率、产品合格率等。大饼图、组合图、堆叠直条图和瀑布图都是构成分析的常见形式。关键在于理解“以什么为整体”和“从中抽取什么进行讨论”,这有助于整理构成轴。 变化 变化分析是在时间轴上比较相同的事物,如营业额的变动或体重的改变。折线图、柱状图和股价走势图都是变化的表达方式。事前与事后的分析也是运用变化分析的一种形式。 思考与启示 大道至简 看到各种图表,其实都可以归为比较、构成、变化这三类。有些看似复杂的图表,只是这三种模板的组合。不要被复杂所吓倒,静下心来,梳理其中的关系。 联系实际 专业术语如比较、构成、变化听起来可能让人一头雾水,但看到熟悉的柱状图、大饼图、折线图时,瞬间就明白了。培训时,要善于将专业术语通俗化,最好能联系学员的实际来表达。 模板的重要性 模板不仅可以让我们快速整理思路,还能事半功倍。我在写《培训师成长实战手册:授课现场的问题及对策》时,就是先确定了内容模块后搭建模板:典型问题—可能原因分析—现场应对措施—预防措施—案例分析(也有固定模板)……在写下一本书时,在构思阶段先确定模板。 通过这些简单的模板,我们可以更高效地进行定量分析,无论是解决问题还是做出决策,都能更加游刃有余。
版师设计师必看!三力修炼ꊥ大家好!今天我们来聊聊如何成为一个好版师或者好设计师。其实,这个问题困扰了很多初入行的小伙伴们。那么,我们到底需要具备哪些能力呢?让我来给你们细细道来。 审版能力:看懂衣服的优劣 首先,审版能力是基础中的基础。一件衣服从设计到成品,要经过无数环节,包括筛选面辅料、打板、调板、封样等等。最终呈现在你面前的这件衣服,你是否能看出它的好坏? 说实话,很多设计师和版师在这方面都有点欠缺。尤其是那些海外留学或者国内顶尖大学出来的设计师,他们在学校里可能没学到多少关于审版的知识。大部分人都是在工作中慢慢摸索,甚至有些老手也只能看懂一些皮毛。 那么,什么是基础的审版能力呢?比如衣身平衡,前后平衡不起吊是最基本的要求。像图1、图2、图3展示的这种情况,已经是非常严重的版型问题了,这种衣服居然还能生产大货,真是让人无语。可见目前服装行业内参差不齐的质量和品质,以及大部分公司的开发能力。 再往上拓展,比如门襟堆叠不垂直(如图4),这种衣服就会显得非常低档,没有型。每个款式的要求都不一样,一定要灵活变通,不能死记硬背。 美感:衣服的灵魂 芊对于一件衣服来说,美感是最重要的。并不是说没有多余的量就是一个好的版型。如果一味追求服帖,反而会让衣服变得非常死板,丧失美感。 比如图5展示的将近两万块钱的大牌衣服,如果拿平常的角度去看,肯定是通不过的。但衣服讲究的就是美感,所以得学会取舍和变通。我们要做的一切,就是为了让衣服穿着更好看、更有型、更高级。 沟通能力:细节决定成败 版师和设计师之间的沟通也非常重要。在设计稿和CAD画完的时候,心中就要有一个大概的判断,这件衣服出来的效果会是什么样子。有些衣服的结构是不合理的,版师要及时反馈给设计师,修改。反之,设计师也要能判断出版型是否符合自己的设计意图,从而给版师意见。 互相沟通再做成品,可以极大地提高工作效率和成功率。明天我会分享一篇关于插肩袖结构的审版细节和制版处理,有需要的朋友可以持续关注哦! 总结 想要成为一个好版师或者好设计师,审版能力、美感和沟通能力是基础中的基础。希望大家都能在这三个方面不断努力,最终成为行业中的佼佼者!
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