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分子模型最新视觉报道_化学分子结构图大全(2024年12月全程跟踪)

内容来源：莱茵河北极图库所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

分子模型

1分钟掌握精油化学，轻松调配精油！ 𐟌🠦ƒ𓨦自学芳疗的小伙伴们看过来！掌握精油化学是打开精油大门的钥匙，因为每种精油的化学成分和分子结构决定了它的功效。 𐟌🠥œ襭椹芳疗的过程中，我把精油化学做了归纳整理，制作了一目了然的图片工具，方便记忆，更容易上手。 𐟌𜠦𓕧𓻨Š𓩦™三角分子模型由法国的飞利浦ⷩ鬥‹’毕优提出，这个模型结合了蛋形图，从感染到发炎再到硬化的过程，提供了病理和心理层面的诊断思路。 𐟌𜠨䚦𐏥䪦ž褚图来源于褚柏菁的书籍，这个图将精油的各种成分在褚氏太极中做了归经排列，提供了中式芳疗的用油新思路。 𐟌𜠥悤𘝧š„蛋由德国化学家如丝提出，应用最广泛，将精油分子与心理情绪做了详细的参照，记忆起来相对轻松。 𐟌𜠦𘩤𝑥›老师的子午流注模型图来自《精油图鉴》，有多种中药精油的解析，同时将12个大类的分子与十二时辰的子午流注做了排序与结合，比如单萜烯类精油可以强化三焦经。 𐟌𜠦𓕥…𐨴ᥛ›象限图这套图结合了西方的四元素说，根据分子的官能基、分子带的Ⱨ”𕥭和极性大小进行分类绘制，通过分子所在坐标，掌握芳香分子特性，基本能判断精油的作用。

物质的组成和结构：宏观：从宏观角度描述物质的组成，我们会说水是由氢元素和氧元素组成的。可以通过电解水的实验来证明，在宏观现象上，我们看到水在通电后，在两个电极上分别产生氢气和氧气这两种气体。微观：从微观角度，水是由水分子构成的，每个水分子是由两个氢原子和一个氧原子通过共价键结合而成。通过分子模型或者先进的微观成像技术可以帮助我们理解水分子的微观结构。

无需编码，即可创造。在迪拜GITEX展上，华为云的AI大模型备受瞩目，在药物研发领域，其药物分子大模型为科学家和医疗科技工作者提供了高效的药物筛选工具；气象预报方面，盘古气象大模型在台风、暴雨等极端天气预测上展现出超越传统模式的效率，同时，华为云还带来了软件开发等领域的解决方案，降低了技术门槛，让非专业人士也能轻松上手。华为云在本次展会上的精彩表现，让我们看到了中国科技企业在全球科技舞台上的不断进步与发展。凤凰网科技的微博视频

探索水的奥秘：跨学科实践活动记录 𐟌Š𐟔스𛊥䩧š„备课日常有点不一样，我们准备了一个跨学科实践活动，主题是“学习探究水的组成的科学史并制作分子模型”。记录一下吧，就现在！问题探讨 𐟤” 你知道吗？2022年，我国的祝融号火星车在火星上发现了近期水活动的迹象！科学家们一直在探索火星上水的存在和组成。这让我们不禁好奇，水到底是由什么组成的？项目活动1：学习探索物质组成与结构的历程 𐟚€ 课前准备：请同学们以小组的形式，通过网络、书籍、杂志等查阅相关资料，了解科学家们是如何探索物质组成与结构的。展示形式可以是科普小品、绘制史实时间轴、制作科普手抄报或者撰写科普论文。探索历程 𐟕𐯸 1781年，英国科学家普里斯特利和卡文迪什分别发现了“可燃空气”（氢气）与空气或“脱燃素空气”（氧气）混合后点燃爆炸，发现有水生成。拉瓦锡听说这一发现后，认为水不可能是由一种元素组成的。他利用自制的装置，将玻璃曲颈中的蒸馏水加热，水蒸气进入用陶瓷密封的红热铁管后，在试管中收集到了“可燃空气”（氢气）。其他国家的探索 𐟌 法国的盖一吕萨克和拉瓦锡分别在19世纪初提出了气体化合体积定律。而中国早在公元前就有阴阳说、五行说等朴素元素论。古印度也有朴素元素论，提出气体化合体积定律。科学家的智慧 𐟧 科学家们通过不断的实验和观察，逐渐揭示了物质的组成和结构。比如，英国的道尔顿提出了原子学说，意大利的阿伏伽德罗提出了分子学说。这些理论为我们今天的学习和探索打下了坚实的基础。小结 𐟓 通过这个项目活动，我们不仅了解了科学家们探索物质组成与结构的历程，还体验了科学探究的乐趣。希望同学们能继续保持这种好奇心和探究精神，不断探索未知的世界！下次备课再见！𐟑‹

「NVIDIA」「SC24」【NVIDIA 推出 BioNeMo 开源框架，扩大全球生物制药和科学行业的数字生物学研究规模】NVIDIA 宣布，全球制药和科技生物行业的领导者、学术先锋和 AI 研究人员正在使用开源的 NVIDIA⮠BioNeMo™ 框架，来推进药物研发并加速分子设计。研究人员需要专门的生物分子模型和数据集来大规模地收集洞察，以便更快地设计治疗方案。开源 BioNeMo 框架提供了一系列加速计算工具，旨在为生物分子研究提供指数级扩展的 AI 模型，为生物制药领域带来新的超级算力水平。

【英伟达开源BioNeMo扩展数字生物学】英伟达开源BioNeMo框架，旨在为生物制药和科学行业扩展数字生物学的应用。BioNeMo框架提供一系列加速计算工具，能够支持生物分子模型的大规模开发，从而将生物制药领域的超级计算能力提升至新高度。此外，NVIDIA还推出针对BioNeMo优化的NIM微服务系列，这些服务易于部署于本地、数据中心或云端，为开发者提供在不同环境下运行应用的灵活性，缩短从数据处理到生物药物发现研究结果产出的时间。NVIDIA BioNeMo平台的整体设计目标是加速人工智能模型的创建、定制与部署，特别适用于药物发现和分子设计领域，同时通过与加速计算基础设施的无缝对接，实现成本降低、规模扩大和工作流程加速，确保从生物分子数据中快速获得可靠见解。

生成式AI在三大领域的应用与影响 𐟒𜠩‡‘融领域：AI通过构建数据模型，在金融领域发挥着重要作用。它可以帮助金融机构进行风险评估、投资预测和防范欺诈。此外，AI还能自动化许多交易操作，显著提高效率。 𐟏堥Œ𛧖—领域：AI在医疗领域的应用也日益广泛。它能够帮助医生更快、更准确地进行诊断，甚至在药物研发和基因分析方面也有重大贡献。例如，AI生成的分子模型已经加速了新药的研发进程。 𐟏�ˆ𖩀 业和零售：生成式AI在制造业和零售业中也有广泛应用。它可以帮助优化供应链管理、库存预测和个性化营销，使生产和销售流程更加智能化和自动化。

分子动力学模拟：从建模到性能分析分子动力学模拟是一种强大的工具，用于研究各种材料的行为，包括晶体、界面、孔隙形状以及固液模型等。以下是几个关键方面的详细介绍： 𐟔砥𛺦衊石墨烯、石英、高岭石、伊利石、蒙脱石、干酪根等晶体矿物模型、界面模型、不同孔隙形状模型以及固液模型的搭建。 𐟓Š 晶体自由体积分数计算晶体自由体积分数，了解材料的内部结构。 𐟌€ 吸附吸附能、等温吸附线、竞争吸附、吸附量、吸附热、密度分布图以及孔径分布的计算。 𐟒ꠥˆ†子动力学Forcite 力学性能分析，包括杨氏模量、剪切应力、泊松比、内聚能以及回旋半径。计算范德华力、静电力、结合能/相互作用能，径向分布函数RDF，浓度/密度分布，均方位移MSD以及扩散系数。剪切、黏度计算，限制性剪切等。 𐟌 CASTEP模块能带、态密度、声子谱以及光学性质的计算。 𐟔— 分子对接Blends 分子对接技术，用于预测分子间的相互作用。 𐟓ˆ MS脚本热导率、玻璃化转变温度、氢键数量、外应力、外加电场以及应力应变等脚本的计算。这些工具和技术可以帮助你深入了解材料的性质和行为，为材料科学和工程提供有力的支持。

𐟎蠥𑕤𜚦�𚦡ˆ例解析 𐟌 探索国际化工展览会的展台设计奥秘！这个81㎡的现代简约风格展台，以黑白为主色调，彰显科技与时尚的完美结合。𐟒ᠦŽ奾…台、产品展示区、洽谈区和会议室巧妙布局，双层设计更是提升了展示空间和互动体验。𐟔젥œ†形灯箱吊顶和生物化学分子模型悬挂，打造出一个充满科技感的展示环境。𐟒𜠦— 论是参展商还是观众，都能在这里找到独特的展示和参观体验。𐟌Ÿ

𐟌 探索分子动力学模拟的奇妙世界 𐟌 分子动力学模拟是一种强大的工具，用于研究各种物质在纳米尺度上的行为。以下是一些常用的软件和它们的应用范围： 𐟔砥𘸧”訽碌𖯼š LAMMPS：用于分子动力学模拟，特别适合金属力学性能的研究，如纳米粉末压制、激光辅助磨削、材料冲击相变等。 MS：多功能材料模拟软件，适用于纳米流体、聚合物、溶液、晶体、非晶无机物、金属等多种材料的模拟。 MATLAB：强大的数学计算软件，常用于后处理和自定义计算。其他建模软件：如ChemOffice、Materials Studio等，用于创建和优化分子模型。 𐟔젦衦‹Ÿ对象：纳米流体聚合物溶液晶体非晶无机物金属 𐟓Š 可计算内容：热物性：热导率（多种方法）、粘度、比热、动能和势能等。微结构：径向分布函数、自扩散系数、配位数、回转半径、角分布函数等。其他统计：吸附、氢键统计及动力学计算、原子筛选等。这些软件和工具的结合使用，可以让你在分子动力学领域进行深入探索，了解各种材料的微观行为。

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