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销售数据最新视觉报道_销售数据分析从哪几个维度分析(2024年12月全程跟踪)

内容来源：莱茵河北极图库所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

销售数据

岚图汽车 11月交付10856辆，连续三个月超万辆。这个数据看上去振奋人心，但实际上终端销售数据显示，9月份岚图汽车销量5761辆，10月岚图销量为8228辆，截至10月累计销量49962辆。而易车等平台显示的岚图截至10月的销量为6.27万辆。所以在9-10月岚图就算有海外出口，库存积压也至少有一万辆，11月终端数据如何我们还需要再观察一下，但是岚图全年数据应该在7万辆不到。「汽场全开」「大v聊车」

看昨天的销售数据，发现「k80」上市大卖，同时小米15的销售也增长了，红上加红[喵喵]

前11个月top10房企销售额下降32.9% 你知道吗？尽管房地产市场整体冷却，但竟然有房企能实现逆市增长？百强房企的销售数据已经出炉，这个结果可能会让你大吃一惊！截至今年11月底，百强房企的整体销售总额达到了38516亿元，但是热门震撼的是，这个数据竟然同比下降了32.9%！然而，即使在这样的市场环境下，保利发展却坚定地冲在了最前线。它以3080亿元的销售额遥遥领先，成为了排行榜的冠军，展现了极度顽强的市场竞争力和稳定性。尽管市场的寒风吹得让人心寒，但保利发展依然挺身而出，独领风骚。中海地产和绿城中国也不甘落后，分别以2704亿元和2467.2亿元的销售额紧随保利发展之后。虽然它们在排行榜上的位置相对靠前，但销售额却明显不如往年盘旋高位时的辉煌。与此同时，TOP100房企的销售额同比减少了9.46%，环比也下降了18.62%，这显示出市场整体的深度调整和房企们销售策略的转变。看到这些数字，你是不是也觉得当前房地产市场正在经历一场巨大的变革？保利发展能否持续领跑？其他房企又将如何应对市场的寒冬？欢迎在评论区告诉我，让我们一起来探讨和思考。#动态连更挑战#

昨日（11月30日），我国房地产研究机构——中指研究院发布的百大房企销售数据显示，住宅市场销售额11月份扭转了10月份增长7.1%的势头，再次呈现下滑，同比下降6.9%，环比下降16.6%。这一数据表明，房地产行业的刺激措施只是短暂地起到了一定的作用，指望持续复苏还要假以时日。

京东的双11累计榜其实只纪录了在京东线上的销售数据。上周（W44）全部线上线下合计的单品Top10为: 1. Mi15 2. iPhone16PM 3. iPhone16P 4. Mi15P 5. FindX8 6. Nova13 7. A3x 8. iPhone16 9. Y37 new 10. P70P 产品过了首发期之后会进入正常销售状态。看看谁能在正常销售期延续精彩表现。

6大销售数据分析模型，提升业绩！销售数据不仅仅是数字的堆砌，它们是企业运营效率和市场表现的“晴雨表”。如何从这些数据中发现商机？如何让数据分析结果更直观、更有说服力？今天，我为大家带来了6大核心销售数据分析模型，助您从数据中发现价值，精准决策！ 1️⃣ 销售趋势分析模型 𐟓ˆ 通过分析销售额随时间的变化趋势，发现增长模式和波动规律。比如，某个季度销售额突然下降，可能意味着需要调整销售策略或产品定价。 2️⃣ 区域销售表现分析模型 𐟌 评估不同区域的销售额、市场份额和区域贡献，优化资源配置。比如，某个区域销售额一直很低，可能需要考虑调整该区域的销售策略或产品组合。 3️⃣ 客户群体分析模型 𐟑劧𛆥ˆ†客户群体，识别不同客户的购买行为和偏好，优化客户关系管理。比如，发现某个客户群体对某类产品有特殊需求，可以针对性地推出新产品或服务。 4️⃣ 库存与销量联动分析模型 𐟓抧𛓥ˆ销量和库存数据，优化库存管理，减少缺货和滞销。比如，通过分析历史销量和库存数据，预测未来一段时间内的缺货风险，提前调整库存。 5️⃣ 利润与成本分析模型 𐟒𐊥ˆ†析产品或地区的利润表现，支持毛利率优化与成本控制。比如，发现某地区的产品毛利率较低，可能需要调整该地区的销售策略或产品组合。 6️⃣ 产品销售贡献分析模型 𐟓Š 识别高贡献产品和低效产品，优化产品策略。比如，通过分析不同产品的销售额和利润率，发现某些产品对企业的贡献较大，可以加大投入。这些模型可以通过 Power BI 来实现。具体步骤包括：数据准备：导入销售、客户、产品等多维度数据，确保数据关联性。数据建模：使用 Power BI 的关系视图优化星型模型设计。指标创建：基于业务需求编写 DAX 公式，构建动态指标如增长率、毛利率等。可视化呈现：匹配最佳图表类型，形成专业化的动态分析仪表盘。动态交互：添加切片器、筛选器，实现区域、产品等多维度切换分析。通过这些步骤，您可以更好地理解和利用销售数据，提升企业的运营效率和市场表现。希望这些模型对您有所帮助！

各大房企销售数据，知道中海华润为啥在北京上海几十亿几百亿拿地了把。

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