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图灵是什么最新进展_艾伦麦席森图灵(2024年12月教程归档)

内容来源：莱茵河北极图库所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

图灵是什么

rtx和gtx显卡什么区别最近很多朋友问我，RTX和GTX显卡到底有什么区别？其实我也不是特别专业，但平时喜欢研究这些，所以今天就来和大家聊聊这个话题。命名规则及历史𐟓œ RTX和GTX显卡的命名其实挺有意思的。两者都采用数字和字母的组合，数字代表产品代数，字母则代表显卡型号。像GTX 1080和RTX 4090，这里的10和40就是产品代数的体现，而G和R则是显卡类型的标识。GTX是Giga Texel Shader eXtreme的缩写，意为“高端显卡”，而RTX则是Ray Tracing texel EXTREME的缩写，支持光线追踪。简单来说，GTX显卡走的是高端路线，而RTX显卡则在光线追踪方面表现突出。设计及制造工艺𐟎芨ﴥˆ𐨮𞨮ᥒŒ制造工艺，RTX显卡采用的是图灵设计架构，12纳米工艺，GDDR6显存，流处理器数量达到了2944个。而GTX显卡则多采用Pascal或Turing架构，16纳米工艺，GDDR5X显存，流处理器数量为2560个。可以看到，RTX显卡在设计上更先进，制造工艺也更精细。流处理器数量的不同也说明了RTX显卡在处理光线追踪时更有优势。性能及适用场景𐟎œ覀稃𝦖𙩝⯼ŒRTX显卡无疑更强大，适合追求真实游戏画面和流畅游戏体验的用户。如果你和我一样，喜欢玩一些3A大作，那么RTX显卡绝对是个好选择。它能让你体验到更逼真的游戏画面，特别是开启光线追踪后，那种真实感简直让人震撼。而GTX显卡则价格较低，适合预算有限且不追求极致游戏体验的用户。如果你只是普通玩家，或者预算有限，GTX显卡完全可以满足你的需求。最近我也在考虑升级显卡，毕竟RTX显卡在性能和体验上确实提升不少。如果你也在纠结选哪款显卡，不妨在评论区留言聊聊你的需求和看法吧！𐟘Š

数字IC设计岗位，你会选华为哪个部门？嘿，大家好！今天咱们聊聊数字IC设计这个话题，特别是如果你打算投华为，你会选哪个部门呢？是图灵、麒麟还是无线？让我来给你们分析一下吧。图灵拉法尔开发部 𐟚€ 这个部门主要搞DRAM子系统、LPDDR5、HBM core以及新型存储器设计、验证和测试。简单来说，就是负责各种内存芯片的设计和研发。如果你对存储器设计感兴趣，这里绝对是个不错的选择。麒麟部门 𐟐‰ 麒麟部门主要搞数字芯片设计和验证，特别注重低功耗方案、BES、FPGA和硬件设计，基本上涵盖了除后端物理设计的大部分数字设计工作。如果你对数字芯片设计有热情，这里绝对适合你。无线部门 𐟓𖊦— 线部门则主要负责基带接口5G/5.5G/未来6G套片、高端WLAN、车载MCU和能源芯片的设计。如果你对无线通信技术感兴趣，这里可能是你的菜。我的选择 𐟤” 如果是我的话，我会综合考虑自己的兴趣和职业发展规划。每个部门都有自己独特的优势和挑战，关键是要找到最适合自己的那一个。所以，如果你也在纠结，不妨先问问自己：你对哪个领域最感兴趣？你的长期职业目标是什么？这样或许能帮助你做出更明智的选择。希望这些信息对你有帮助，祝大家都能找到心仪的工作！𐟒𜀀

真不是什么“削发明志”，不过是找个理由给图灵的长头发剪掉而已，黑发飘啊飘真的是画起来太累了。你看同样是黑长发的城主、真实、包括伽蓝，才多少戏份？图灵未来还有多少戏份，不削头发，我就真想削人了……

1630显卡什么水平 𐟎䧥œ‰没有在问我1630显卡到底是什么水平？简单来说，它是一款入门级显卡，特别适合预算有限但想要体验不错游戏效果的玩家。下面就具体聊聊它的表现吧！ 𐟎…婗觺禘𞥍ᨡ觎𐊇TX 1630显卡的基础参数还是挺有意思的。它使用了图灵TU117-300芯片，拥有512个CUDA核心，基础频率是1740MHz，最高频率可以达到1785MHz。显存容量是4GB，GDDR6规格，TDP功耗为75W。这个配置虽然看似不高，但对比GTX 1050 Ti和GTX 1650，1630的性能稍微差了一些。特别是和RTX 30系列显卡比起来，1630的表现更是差了一大截。不过，对于预算有限的人来说，这款显卡还是一个不错的选择。 𐟎𘸦ˆ性能测试我测试了几款游戏来展示GTX 1630的表现。首先是《英雄联盟》，在1080P极高画质下，帧率稳定在200帧左右，显卡占用率约40%。这个表现真的很不错，尤其是在团战时，帧率依然稳定。接下来是《赛博朋克2077》，在超清写实画质下，帧率在80-100帧之间。调低画质后，帧率可以提升至160帧，表现明显提升。然后是《原神》，在高画质下帧率稳定在60帧左右，低画质下可以达到100帧。最后是《绝地求生》，在最低画质下帧率也能保持在90-100帧之间。这几款游戏的表现都让我很满意，特别是《赛博朋克2077》和《原神》，虽然需要牺牲一些画质，但游戏体验依然很好。 𐟒𐠦€礻𗦯”与购买建议 GTX 1630的性价比其实挺高的。目前市场售价大约在700元左右，相比刚发布时的1299元已经下降了不少。如果你预算充足，可以选择性能更好的显卡或者CPU。但如果你预算有限又不想买二手显卡，那么GTX 1630绝对是一个不错的选择。它的性能虽然不如RTX 30系列显卡那么强劲，但对于日常游戏和一些不太大型的游戏来说，已经足够了。而且，GTX 1630显卡在亮机效果上表现得也不错。如果你是游戏爱好者或者需要进行图形处理的用户，可以考虑购买这款显卡。虽然它的性能并不是顶级强劲，但对于入门级别的用户来说，性价比还是挺高的。 𐟌Ÿ 以上就是我对GTX 1630显卡的详细介绍啦！希望这篇文章能帮你更好地了解这款显卡的性能和性价比。如果还有什么问题或者想了解更多，欢迎在评论区留言哦！𐟓㰟’쀀

「小鹏AI科技日」小鹏图灵芯片公布了，这次加入了AI技术，其拥有40核处理器，能够在本地运行30B参数的大模型，并且集成了2个NPU以及面向神经网络的特定领域架构。小鹏图灵AI芯片不仅能够用在AI汽车上，也可以用在AI机器人和飞行汽车上，因此可以说是全球首颗！大家肯定好奇这款芯片目前的应用场景是什么呢？究竟能发挥多大的作用呢？简单来说，因为2个独立图像ISP的存在，在黑夜、雨天、逆光等情况下，可以更好地感知路况，配合独立安全岛，能够实时检测车辆安全。智驾竞赛目前正在展开，小鹏图灵芯片不仅可以满足更高要求的车端算力，还可以让芯片通用算力避免被浪费，是一举两得的事情。

今年挺有意思，在 1024 之后，又来了一个「小鹏ai科技日」除了飞行汽车，机器人这些小鹏总的白月光新的进展之外，我觉得还有三件事儿大家最关注。第一个就是关于智驾和座舱，提出了更多关于AI驱动的功能展望，这次的焦点在于发起了一次硬件OTA的众筹，Pro车型19999 升级智驾芯片支持城区，820A 芯片 5000 元升级 8295P 芯片，好家伙，这下把友商和车友都整不会了… 一年磨 N 剑老车主又要叫了，喊着 RNM 退钱的车主这下被问就加不加钱再爽一把[doge]。升级座舱吧，倒还好说，升级智驾硬件，好像除了智己 L7 硬着头皮再推，再无别家了吧… 第二个就是叫了多少年的纯电还是增程，总算有了答案，鲲鹏电动，终究是质疑理想，理解理想，学习理想，想要做个有理想的鹏子了[doge]不知道将来增程车型的小鹏，会有哪些新车型，我觉得可能还是以大车为主，比如那个带着飞行器的大家伙，我和@大包子狸坐上面续航估计能差好几分钟呢第三个就是图灵芯片了，这个的进展倒是比我想象的快，而且也是那种一体化芯片了，明年盛传 NV 的 Thor 会开始量产上车，大算力的 L2.9999 级辅助驾驶的终极时代，到底会是什么样的格局，也快要见分晓了[哈哈]「小鹏发布鲲鹏超级电动」「小鹏汽车超话」

世界是个巨大的草台班子：诺贝尔物理学奖颁给了人工智能。结果出来后，中科院物理所本来邀请了研究员来讲解获奖者的学术成果，但是刘研究员表情黯淡，双目失神。他难以相信他所信赖的物理学遇上了至暗时刻：圈内的至高荣誉竟然改弦易张，转变阵营，跑去力挺计算机了！刘研究员最后垂下眼睛，说了句“没看出什么关联”，就匆匆下线了。昨天颁布的诺贝尔物理学奖，震撼了物理学界，因为得主是英裔加拿大人杰弗里-辛顿 (Geoffrey Hinton)和美国人约翰-霍普菲尔德(John Hopfield) 。而他们的获奖理由是推动了人工智能领域的根本性进步。辛顿非常真诚，他在接到来自瑞典的电话时，目瞪口呆。他说：“我完全想不到这样的事情竟然会发生在我身上！” 辛顿此人，是人工智能学领域公认的先驱。他还获得过图灵奖。他从未想到过他还能有一天获得诺贝尔奖。毕竟诺贝尔奖在科学技术领域主要包含四大领域：物理、化学、生理学或医学、经济学奖；和他没什么关系。但2024年，有关系了。辛顿说他最喜欢的人工智能工具ChatGPT 的忠实用户，他还是ChatGPT的忠实用户，他也担心自己会过于依赖ChatGPT。有爱整活的网友把2024年诺贝尔物理学奖的两位得主的获奖资料传输给ChatGPT后，问它：你觉得这张图片有什么问题吗？敏锐的ChatGPT言之凿凿，拍案断定这张图片有巨大的误导性，是不可能发生的！因为“辛顿和霍普菲尔德的研究成果不可能被归类在诺贝尔物理学奖领域！他们是计算机科学或者人工智能领域的先行者！他们就算要得奖，也是得图灵奖，实在要得诺贝尔奖的话，那也是经济学奖，怎么会是诺贝尔物理学奖呢？” 2024年诺贝尔物理学奖得主辛顿说得对、我们不能太仰仗ChatGPT这样的人工智能工具。他们太古板了，不了解我们人类世界的灵活变通性。世界是个巨大的草台班子，算法搭建出了我们真实生活的万分之一戏剧性。

当我们谈论AI时，我们在联想什么？这是AI图灵的回答。更多答案，敬请期待4天后「2024联想创新科技大会」！联想集团的微博视频

诺奖得主揭秘计算生物学，复旦学子有福了！今天真是大开眼界！有幸在会前和𐟦Œ导一起做了直播采访，还现场观看了整场报告会。作为一个多年没碰过生物的文科生，这次真是涨了不少知识，深入了解了一个叫“计算生物学”的学科。下面就把我做的功课和笔记分享给大家吧～ 𐟔𕠦𕦦𑟧瑥�䧥𘈨›是什么？ “浦江科学大师讲坛”是一个汇聚和传播科学思想的平台，专门邀请全球顶尖的科学家来做前沿研究的学术报告。讲坛会从诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖等具有全球影响力奖项的获奖者中遴选出100名人选，形成动态大师库，然后从大师库中选出每期讲坛的具体报告人选。 𐟔𕠤𛥥Ž还会有哪些主题？复旦学生和外校同学怎么参与？讲坛的永久会址设在复旦大学的相辉堂，原则上一年举办6期，形式是线下报告与面向全球的线上直播相结合。复旦的小伙伴们可以多关注后续的讲坛，有机会近距离接触全球顶级科学家，简直是离诺奖最近的时候！外校的同学也可以通过关注“复旦大学”官方公主号，及时获取讲座信息和直播链接。 𐟔𕠩斦œŸ主题和主讲人是谁？讲了哪些内容？首期主讲人是2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔ⷨŽ𑧻𔧉𙯼ˆMichael Levitt）教授，他作了“AI for Science计算生物学前沿”的主报告，讲述了计算生物学从“边缘”学科一跃成为引领性的龙头学科的过程，还讨论了“无用”的基础科学和“有用”的应用科学之间的深层依赖关系。在分报告中，复旦大学的马剑鹏教授介绍了从基因靶标发掘到新型生物大分子药物开发的全链条人工智能赋能药物创新研究的现状和未来前景。漆远教授则介绍了人工智能在推进科学发现、促进经济发展尤其在药物研发、生命健康、气象能源等领域的应用。 𐟔𕠨”Ÿ物学到底是什么？简单来说，计算生物学就是用计算方法来解决生物学问题，通过将定量分析方法引入生物学研究领域，提升研究效率。它的应用领域非常广泛，比如通过人工智能技术来预测海量蛋白质的三维结构与动态变化，为药物分子设计节省时间与成本，帮助科学家更高效地找到药物作用于蛋白质的新靶点，支持创新药研发等。还可以用于分析海量生物数据，帮助科学家找到疾病与衰老背后的科学机理。随着人工智能技术的发展，计算生物学已经从一个冷门学科跃升为引领分子生物学研究的龙头学科。总之，这次讲坛真的是收获满满，期待更多这样的机会！

她们是AI的“育婴师”，却鲜为人知 1965年，诺贝尔物理奖得主费曼家里有一套《大英百科全书》。有一次，父亲为费曼念到恐龙章节时，书里提到“恐龙的身高有25英尺，头有6英尺宽”。父亲停下来，对费曼说：“让我们想象一下这意味着什么。也就是说，恐龙站在我们院子门口，它的身高足以让它脑袋凑到我们两层楼的窗户上。”接着，父亲讲到了鸟的知识：“那是只‘斯氏鸣禽’，在意大利人们叫它‘查图拉波提达’，葡萄牙人叫它‘彭达皮达’，中国人叫它‘春兰鹈’。你可以知道所有语言是怎么叫这种鸟的，但最终还是不懂它在做什么。我们还是来仔细瞧瞧它在做什么吧——那才是真正重要的。”这些故事一直激励着费曼。他指出，科学教育不是抛出一堆知识点，告诉你“就照这个规律做下去”，而是让你理解“为什么会出现这个规律”。科学教育的首要目的是让学生成为更好的人，拥有更加开阔的思维模式和解决问题的能力，而非某种形式主义。本期推荐“写给孩子的名人传”系列：《爱因斯坦与奇妙物理学》《爱迪生与电气时代》《图灵与超级计算机》《牛顿与启蒙时代》。通过回顾伟大科学家的传记，我们可以从中汲取更多力量与启发。「女性在科学发展史上的贡献不可磨灭」电子计算机是20世纪最伟大的技术进步之一，也是人类文明的一次飞跃。然而，很少有人知道，在男性科学家占据主导地位的年代，曾有一批女性为电子计算机的诞生作出了巨大贡献。

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