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用户画像分析怎么写结论下载_用户画像分析怎么写结论最好(2024年12月测评)

内容来源：莱茵河北极图库所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

用户画像分析怎么写结论

如何打造保研作品集？四大步骤详解大家好！今天我想和大家聊聊如何打造一份让导师眼前一亮的作品集。作为一个过来人，我深知作品集的重要性，毕竟这可是你保研路上的敲门砖啊！话不多说，直接上干货！ 𐟙‹‍♂️ Step 1：梳理作品集的架构 ⭐️ Tip1：直接跳转到用户诉求，没有项目诉求的话项目诉求一般适用于企业合作项目，别自己瞎编业务，诚实最重要。 𐟌Ÿ Tip2：把最有把握的项目放在第一个！页数多一些，老师通常对第一个项目比较有耐心，一定要说清楚，有条理！ ⭐️ Tip3：界面排版不要满！字体不要太小！有些同学直接用8号字，字重小且看不清，有效信息传递得少！排版松一些，面试官容易抓重点。 𐟌Ÿ Tip4：项目逻辑性别小看这一点！没有逻辑性等于项目白做，因为老师不懂你在干啥。以用户调研为例，建议有真实的用户访谈，给用户画像做支撑，最后的分析一定要产出调研结论！方便老师看调研到底是为了什么，获得了什么结果。 𐟙Š 举个例子：本科的项目基本落地性差，但设计风格上可以做文章！甚至部分视传的同学对设计风格的把握都不够的！最规范的设计风格推导应该是【情绪版】。 𐟌ˆ 情绪版是帮助设计师明确视觉设计需求，用于提取配色方案、视觉风格、质感材质，以指导视觉设计。 𐟌ˆ 首先在推导设计风格前需要决定好体验关键词，然后拆解视觉风格，五大元素【形色字构质】。如果没有时间推理很多，最基本的色彩和字体，图形可以写清楚。尤其是品牌设计的同学，从logo出发，提取图形元素，作为设计符号，也会给老师留下很深刻的印象。下期我们来说设计方案的产出，应该怎么做~ 如果你学到了，记得留言学到了~ 2023保研冲鸭！！！

如何2小时搞定产品分析报告？嘿，大家好！今天我要和大家分享一下如何快速写出一份有用的产品分析报告。其实，这个过程并没有你想象的那么复杂，只要掌握几个关键步骤，你也能轻松搞定。下面是我总结的四个步骤，赶紧拿小本本记下来吧！ 1️⃣ 确定分析目的和主题 𐟎斥…ˆ，你得搞清楚你要解决什么问题。一般来说，产品分析的主题有两种：一种是针对整个app的分析，比如写一份《百度》的分析报告；另一种是针对某个具体模块的分析，比如《百度》个人主页的产品分析。如果你是求职者，想用这份报告作为作品集，我强烈建议你选择第二种，因为这样更能体现你的产品思考，也更容易脱颖而出。提供几个精细的主题供你参考：某app的首页信息流内容展现某app的广告展现场景和形式某app的会员积分体系某app的搜索模块某app的个人主页分析 2️⃣ 拟定分析框架 𐟓Š 接下来就是拟定分析框架了。这里有两种选择：大而全的框架：适合对整个app的分析。产品简介：目标用户、产品定位、体验环境用户画像：目标用户群体特征行业/市场分析产品架构：用脑图画出架构图功能点分析：业务流程、页面交互、UI视觉产品迭代：功能迭代、运营关键节点商业化结论细而精的框架：适合具体模块的分析。产品定义：界定产品范围，比如某app登录模块产品目标：思考目标用户、使用场景、满足需求产品核心业务逻辑、用户使用流程功能结构、细节分析：将功能拆解为小的功能点竞品对比：找2、3款竞品相同模块对比，哪些功能点都有，哪些没有，为什么有差异结论 3️⃣ 收集数据资料 𐟓ˆ 数据是支撑你分析的基础，所以一定要收集到足够的数据。你可以从以下几个渠道获取：行业报告：中金研究院、艾瑞网、企鹅智酷等。产品基础信息：下载量、版本迭代说明、用户评价。网站如渠道应用商店、七麦数据、App Annie。产品核心数据：如DAU、留存、使用时长、收入。查询网站如艾瑞指数、易观千帆、App Growthing。很多数据是内部信息，无法查询或收费，不必强求，求职作品不要求真实数据支撑，更重要的是体现产品思考。 4️⃣ 输出产品分析报告 𐟓 最后一步就是输出你的分析报告了。记住，报告一定要有结论！而且结构化呈现，用词简洁，不要让人感觉在看长篇大论文学作品。参考前面你拟定的分析框架来组织你的报告内容。好了，以上就是我分享的快速写出一份有用产品分析报告的全部内容。希望对你有所帮助！如果你有任何问题或需要更多指导，欢迎随时留言哦！𐟘Š

大厂PM的用户研究方法，你真的掌握了吗？大家好，我是Carlotta，前京东的产品经理，现在是千万用户策略产品的负责人。今天我想和大家聊聊产品经理必备的基本功之一：用户研究。用户研究的基本功 𐟓š 首先，咱们得掌握一些理论知识。心理学和统计学是两个关键领域。心理学不用你成为专家，但基础知识得有。推荐几本书：《社会心理学》、《行为心理学》和《认知心理学》。至于统计学，用户研究从定性到定量的过程离不开它。推荐《统计学入门很简单》。用户研究的准则：快速+准确 ⚡ 用户研究有两个基本准则：快速和准确。准确就不用多说了，结果不对，后续工作全白费。快速也很重要，很多功能有明确的时间节点，比如大促活动，快速搞定并输出结论才是关键。具体的研究方法 𐟔 问卷：问卷是最常见的方法。通过设计问卷、发放、收集、整理和分析结果来进行研究。注意点：问题要客观，发放用户要随机。比如，问“您喜欢这个杯子哪个颜色”就比较主观，应该改成“您现在使用的杯子的颜色是哪个”。用户画像：通过用户画像来评估产品需求的优先级和投入。帮助产品和设计明确目标用户的特性，从而设计出对应的方案。注意点：画像要和大数据结合，数据量要达到一定量级才有意义。行为分析：观察用户在日常使用中的真实情况来进行需求分析。注意点：测试中不要对用户有任何提醒，让用户毫无感知。比如，你想测试功能A还是B好，就提供demo给用户使用，看看他们自己怎么选。信息卡片：获取用户对信息进行分类的想法，为产品信息的结构设计提供一些思路。注意点：结果只能作为参考，不能直接上线。用户研究要深入挖掘用户的真实诉求，不能流于表面。理论知识要加强学习，研究方法也要灵活运用。当然，还有很多其他有效的方法，大家可以尝试并总结适合自己的方式。希望这些分享能帮到你们，加油！𐟒ꀀ

春招初体验：华润雪花财务初面心得投递时间：3月上旬，线下投递+网申，3月15日测评，4月9日一面。 𐟌𑠤𘀩⤽“验：初面以单独面试的形式进行，原以为只是HR的初面，没想到是两位部门经理亲自上阵。问题很多，有些已经记不太清了。 𐟔 复盘：感觉准备不足，尤其是对校园和实习经历的深挖不够。虽然觉得有些问题有点奇怪，但当时确实紧张得说不出来。看来还是需要多练习表达和说话。 𐟓 面试问题摘要：自我介绍深挖简历（包括实习和校园生活）基于什么方法去做成本的预算？基于怎样的视角去进行用户画像的分类？专业课程和财务/税务不相关？如何用数据透析表去分析数据？得到什么结果？结合实习说明。专业课程学习中主要学习了哪方面的财务知识？举例说明。自身的财务知识是否能够运用到实际工作？是否在实际中发现问题？举例说明。在英国一年是否融入本地风土人情？如何融入？学校的中国人占比/是否定向投递学校/为什么不申请其他学校如曼大、格拉等。在英国一年的学习是否对个人有提升？生活中碰到的困难如何解决？举例说明。为什么要在成都工作？毕业论文写的什么？和专业不垂直？得到的结论是什么。提到兴趣爱好问：既然是个乐于分享的人，为什么参加的校园活动不多？反问环节：工作氛围、晋升培养路径、多久出结果。 𐟒ᠦ€𛧻“：虽然感觉有些问题比较奇怪，但当下确实紧张得说不出话来。复盘后发现，问题并没有那么难，主要是自己太紧张了。以后还是要多多练习表达和说话。

百度运营心得：数据口径的那些事儿 𐟓Š 在百度的运营过程中，数据的重要性不言而喻。今天，我想和大家聊聊数据口径的那些事儿，希望能帮到正在摸鱼的小伙伴们。名词解析 𐟓š 首先，咱们得搞清楚几个关键名词：口径：统计数据的标准，分为宽口径和严口径。曝光：页面或内容的曝光量。点击：用户点击的次数。 UV（访问量）：访问人数。 PV（访问量）：访问次数。 CTR（点击率）：点击次数除以曝光量。数据来源 𐟓ˆ 百度的数据主要来源于两个地方：创作中心和专业号中心。由于创作中心的时长等于专业号中心的平均阅读时长乘以阅读次数，我们可以得出结论：这两个数据源其实是一样的，只是口径不同。专业号中心的数据更接近实际效果，所以建议大家多参考专业号中心的数据。数据漏斗 𐟌Š 数据的漏斗是这样的：曝光量大于观看次数，观看次数大于阅读次数。比如说，整体数据的漏斗是这样的：曝光量：102191 观看次数：18356 阅读次数：5648 再比如，百度的用户画像分析中，点击率是10.30%。这里的曝光量是7956，观看次数是1113，阅读次数是819。总结 𐟓 阅读次数和观看的区别主要有以下几点：单人单日单篇笔记的阅读次数上限是10次，超过10次也只算10次。系统会剔除阅读时长低于某个值的观看。系统会剔除违规行为的观看。阅读次数是离线数据，而观看（小眼睛）是实时数据。总的来说，专业号中心的数据更接近实际效果。大家可以根据阅读次数和点击率反推一下曝光量。曝光主要来源于首页推荐、搜索和个人主页。对于首页推荐，内容的受众越广，曝光的人群就越多。推荐算法有时间限制，很多内容通常在发布的第一天达到巅峰，后续的流量多是源于搜索和个人主页。因此，发布内容时，一定要把握好时机！以上就是我对百度数据口径的一些感悟，希望对大家有所帮助。如果有疏漏之处，还请大家及时指正！

𐟒𛦕𐦍†析必备工具大揭秘！𐟓Š 大家好，我是Grace𐟙‹‍♀️ 欢迎来到我的频道！今天我要给大家介绍一些数据分析领域常用的工具。数据分析涵盖了多个方面，包括精细化运营、流量变现、兴趣推荐和用户画像等。简单来说，数据分析的主要步骤如下： 1️⃣ 存储原始数据 2️⃣ 按要求提取数据 3️⃣ 按要求计算数据 4️⃣ 将数据制成图表 5️⃣ 解读数据，得出结论那么，重点来了！⚡⚡⚡ 𐟓ˆ Excel 作为电脑上必备的软件之一，Excel是处理表格数据的基础工具。它不仅能制作数据图表，还包含统计学和运筹学公式。Excel的用途非常广泛，不仅大公司用它来统计财务报表和制作图表，学校后勤部门也会用它来统计食堂的餐盘桌椅数据。虽然Excel的公式种类繁多，但掌握一些基础操作是非常必要的：建表：区分维度与指标清晰汇总计算熟练使用数据透视表根据需求挑选合适图表掌握这些基础操作，对进行数据分析非常有帮助。数据分析的基本需求包括：提供数据对比分析预测分析这些都可以通过Excel来解决。 𐟓‘ SQL（结构化查询语言） SQL的主要作用是进行数据插入、查询、更新和删除，以及创建和修改数据库模式，还包括数据访问控制。虽然Excel可以满足基本需求，但处理大量数据时，SQL的优势就显现出来了。数据库可以存储大量数据，通过SQL可以进行复杂的数据关联查询。写好SQL，还能高效地挖掘出数据之间的关系，做出最有商业价值的数据分析报表。推荐学习MYSQL，这是访问数据库的最常用的标准化语言，体积小、速度快、总体拥有成本低，且开放源代码，有着广泛的运用。学习MYSQL需要了解数据库的基本操作、MYSQL函数、查询语句、存储过程与函数等。学好SQL，可以高效地挖掘出数据之间的关系，做出最有商业价值的数据分析报表。希望这些工具能帮助大家更好地进行数据分析，掌握这些工具，你将能更游刃有余地处理各种数据问题！𐟒ꀀ

产品经理必备的6大硬技能，你掌握了吗？嘿，产品经理们！你们是不是也在为提升自己的技能而头疼？别担心，我来给你们分享一下产品经理必备的6大硬技能，让你们在职场上如鱼得水！市场分析 𐟓Š 市场分析可是产品经理的看家本领。你得先了解宏观环境，用PEST分析法来分析政治、经济、社会和技术这四个因素。然后，看看你在行业价值链中的位置，上游下游都是谁，竞争格局怎么样。接下来，用波特五力模型来分析供应方和买方的议价能力、潜在进入者的威胁、潜在替代品的威胁以及同业竞争。最后，别忘了市场规模和趋势分析，看看目标市场的容量、细分市场的占比以及市场的趋势。微观环境分析也很重要，用SWOT分析来找出你的优势、劣势、机会和威胁。用户研究 𐟑劧”覈𗧠”究是了解用户需求的关键。你可以通过问卷调查来收集数据，找出结论。用户访谈则是定性调查，邀请用户来了解他们的心理和行为。用户画像则是建立在真实数据之上的目标用户模型。最后，通过可用性测试来找出痛点问题，帮助产品设计团队优化提升。竞品分析 𐟔 竞品分析主要是从用户需求五要素来分析。战略层关注网站目标和用户需求；范围层关注功能规格和内容需要；结构层关注交互设计和信息架构；框架层关注界面设计、导航设计和信息设计；表现层则是视觉设计。需求分析 𐟓 需求分析是确定要做什么内容或功能的关键。你需要对需求进行判断，包括必备属性、期望属性、魅力属性、反向属性和无差异属性五种分析。产品设计 𐟎芤𚧥“设计流程包括功能列表、流程图、结构图、原型图和PRD（产品需求文档）。功能列表要包括后台模块、功能模块、模块子功能和功能描述等。流程图则包括业务流程图和页面流程图。结构图要表达整个产品的功能模块，包括具体字段拆解。原型图可以快速将想法转化为内容，快速测试和验证。最后，PRD是希望研发团队基于文档做出相应的开发。数据分析 𐟓ˆ 数据分析是用适当的统计分析方法来分析收集来的大量数据。包括对比分析、多维度拆解、漏斗观察、分布情况、用户留存、用户画像、归因查找、路径挖掘和行为序列等方法。这些就是产品经理的必备技能啦！如果你正在求职产品经理，记得在简历中多提一提这些硬技能，提高岗位匹配度哦！加油吧，产品经理们！𐟒ꀀ

竞品分析：从0到100的实战指南 𐟤– 为什么要做竞品分析？在0到1的阶段：你需要了解用户和行业，分析监管态度，关注用户需求变化和行业发展变化，发现新的赛道方向。在1到100的阶段：你需要了解竞品本身，关注对手的战略方向，借鉴成功经验和失败教训，跟进新的机会。 𐟔 什么是竞品分析？竞品分析是对产品或服务进行横向对比。它包含主观和客观两大因素：客观因素：市场环境、用户画像、产品痛点、使用条件等数据。主观因素：产品定位、功能结构、交互体验、视觉和界面等主观信息。 𐟤랥“分析的难点确定竞品范围：要分析的竞品有哪些？信息获取：一些2B产品的信息不透明，如何获取产品矩阵、资源投入和盈利情况？信息加工：如何整理零碎信息、结构化梳理、制定功能对比标准？形成结论：如何思考全面性、对业务有指导意义？ 𐟓Š 如何做竞品分析？设定竞品分析的目标：不同阶段和不同角色可能有不同的目标和方向。选择竞品：考虑用户体量、公司或开发团队体量差异、产品阶段差异，将竞品分为直接竞品、潜在竞品和替代竞品。竞品分析时可以做的事：沉浸体验产品、数据收集和分析、分析产品策略和产品战略。竞品分析的数据、信息和来源：战略定位：竞品公司战略分解。产品整体数据：对于2C产品的用户数据，存在“大盘-安装覆盖率- MAU转化率- DAU转化率”的过程。用户分析：用户年龄阶段、地域、职业，用户线上线下需求对应程度。商业模式：功能推出、财报，注意成本、规模和市场份额、价值主张、收入来源等。口碑调查：论坛、下载渠道等。运营方法：一些运营活动以及运营前后DAU等数据。功能分析：按照核心竞争力分或按照功能本身分析。可用的分析方法：SWOT、PEST、等级评定（后续会出专门的帖子）。撰写竞品分析文档：包含同类产品的性质、处于市场的什么位置、对竞品的预判、战略重心等判断、竞品之间的核心差异点、同类产品各自的优缺点、对内的业务规划指导、产品路径规划。

秋招作品集指南：从逻辑到排版，面面俱到嘿，大家好！今天继续聊聊秋招的那些事儿，特别是作品集的整理和面试技巧。作品集的逻辑自查 𐟧 首先，作品集的逻辑非常重要。建议大家先自己梳理一遍项目，看看是否能说服自己。以下是一些逻辑自查的关键点：项目的立意 𐟓 也就是你做这个项目的原因。你得让面试官相信，这个项目是值得做的。每一步都要有结论 𐟏 不管是市场分析、竞品分析还是用户研究，每一步都要有结论性的东西。分析过程的好坏取决于你的能力，但至少每一步要有总结。结论要支撑设计 𐟎芠这是作品集中最常见的问题。设计跟分析毫无联系，为什么从这里跳到那里，为什么要画这张图，这张图得出的东西又跳到下一个，看不出关系。设计整个就是散的，最后的界面，你会发现任何一个产品都可以这么做，都可以有这个功能。分析了个寂寞。减少不必要的图 𐟖𜯸 很多时候我们并不需要一堆图来佐证自己做了多少工作，在适当的时候放适当的图总结即可。具体实例 𐟌𐊧”覈𗦗…程图：适用于对整个用户流程节点的梳理，适合有体验次序的项目。商业画布：适合带有创新型的商业模式的项目，对成熟度要求很高，一般的虚拟项目慎放，因为本身这张图在国内不是非常普及，面试官追问商业落地，可能会答不上来。用户画像：对用户特征的总结。很多同学放完画像，毫无特征，就是个普普通通的人，很难让人感受到这个画像对后续的设计有什么指导作用。甚至这个画像不做，也不妨碍做设计。小贴士 𐟒አ 当你自己都搞不清楚为什么放这张图的时候，就是需要慎重的时候。冗余的东西会让面试官觉得你思路不清楚，没有逻辑。视觉与内容 𐟑€ 视觉其次，作品集的内容大于一切。如果有实习项目当然最好，没有的话，虚拟的项目也需要展现自己的落地能力。毕竟工作不是读书，需要证明自己有处理需求的能力。希望这些小建议能帮到大家，祝大家秋招顺利！𐟒ꀀ

新媒体矩阵运营，从零到一！ 𐟌 探索新媒体矩阵：从零开始的关键步骤 1️⃣ 理解新媒体矩阵的概念： 𐟓ˆ 横向矩阵：通过多种平台覆盖，包括App、官网、论坛和各大新媒体平台。 𐟓Š 纵向矩阵：专注于特定平台，例如微信的多账号布局。 2️⃣ 新媒体矩阵的作用： 𐟚€ 对个人：提升网络感知，拓宽职业发展道路。 𐟏⠥﹤𜁤𘚯𜚦‰饤禎襹🨌ƒ围，分散运营风险。 3️⃣ 常见的新媒体矩阵形式： 𐟓𑠥𙳥𐧟驘𕯼š多个平台的官方账号。 𐟑堨𔦥𗧟驘𕯼š不同角色的账号，如官方号、个人号、素人号。 4️⃣ 搭建新媒体矩阵的步骤： 𐟔 梳理现状：根据发展阶段和运营能力选择平台。 𐟎—众分层：细分用户画像。 𐟌Ÿ 选择平台：根据产品与用户匹配度选择合适的平台。 𐟎ˆ𖥮š运营目标：根据平台特性设定不同的运营目的。 𐟑堨𔦥𗤺𚦠𜥌–：建立匹配目标群体的人设。 𐟛 ️ 搭建团队：按需配置内容、活动、用户、流量运营人员。 𐟔 复盘优化：根据数据反馈优化运营策略。 5️⃣ 总结与自我反思： 𐟒ᠤ𚧥“与平台匹配度：确保产品适合所选平台。 𐟓Š 用户喜好分析：了解用户偏好，匹配内容风格。 𐟤” 产品-平台-用户三者关系：确保三者之间的高度匹配。 𐟚€ 结论：构建新媒体矩阵是一个持续的过程，需要细致规划与优化。𐟎ﰟ“ˆ

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