科学怪人图片权威发布_电影《科学怪人》(2024年11月精准访谈)
影史百佳恐怖片Top10 最近,知名杂志《Variety》的编辑们整理了一份影史百佳恐怖片的榜单。以下是前十名的排名(完整榜单请查看图片): 《魔女嘉莉》𘯼布莱恩ⷥ𗥸尔玛,1976) 9️⃣《索多玛120天》皮埃尔ⷤ🝧𝗂𗥸索里尼,1975) 8️⃣《科学怪人》𘯼詹姆斯ⷦ 尔,1931) 7️⃣《切肤之爱》ﰟ三池崇史,1999) 6️⃣《活死人之夜》𘯼乔治ⷁⷧ𝗦Ⅷ𝗯968) 5️⃣《罗斯玛丽的婴儿》𘯼罗曼ⷦ 𐦖寧1968) 4️⃣《大白鲨》𘯼斯皮尔伯格,1975) 3️⃣《惊魂记》𘯼阿尔弗雷德ⷥ𘌥聾,1960) 2️⃣《驱魔人》𘯼威廉ⷥ𗩇,1973) 1️⃣《德州电锯杀人狂》𘯼托比ⷩ珀,1974) 这些电影不仅在恐怖片领域具有里程碑意义,还影响了无数后来的电影制作人和观众。
#动态连更挑战# 《游戏王》“恶魔族”系列,第六期。 1、地狱女帝惡魔 2、地狱治安警察 3、地獄兵卒惡魔 4、地獄公路丞警 5、地獄雙警 6、墮天使 瑪麗 7、惡魔將星 8、惡魔巨神 9、惡魔科學怪人 最后一只恶魔族怪兽的效果可是不容小觑的,科学怪人的来历相信很多人都知道,算是一只被复活的缝合怪。效果能够召唤融合怪兽,这让很多很强且难召唤的融合怪兽玩家,欣喜若狂啊! 图片来源网络,侵权请联系删除。
蒸汽朋克:从维多利亚时代到现代的奇幻之旅 蒸汽朋克到底是个啥?它有哪些典型的标志?又是谁最早提出的呢?《蒸汽朋克典藏全书》这本书用了230幅图片、精美的装帧和10万字来梳理蒸汽朋克的历史和方方面面。读完之后,你会发现蒸汽朋克其实早就渗透到我们生活的每个角落,从我们穿的衣物到听的音乐,都有它的影子。 蒸汽朋克的定义 书中作者给蒸汽朋克下了一个等式: 蒸汽朋克 = 疯狂的科学怪人发明家(发明蒸汽飞艇或铁皮机器人,加上巴洛克风格)㗯䚥餺时代背景设定 + 进步政治或反动政治 㗠冒险情节 简单来说,蒸汽朋克就是一种怀古复古和前瞻进步的结合,传达一种探索与冒险的精神。它把已经消失或不同的技术当作探讨未来的方式。所以,蒸汽朋克不仅是一种文学运动,更是一种生活方式和流行文化的一部分。 从维多利亚时期走来 维多利亚时期,也就是维多利亚女王统治的时期和后面的爱德华时代,工业革命正进行得如火如荼。那时候的蒸汽、齿轮和冷冰冰的机器给人一种怪异的感觉,人际关系也变得疏离。这种与古典的碰撞和对未来的展望,为蒸汽朋克的崛起奠定了基础。 蒸汽朋克的文学起源 蒸汽朋克的崛起始于文学艺术领域。说到这里,不得不提到一位伟大的作家——凡尔纳。凡尔纳虽然从未去过大海航行,但他凭借搜集的资料和天马行空的想象写出了《海底两万里》等科学幻想小说。他的小说中有很多元素,比如“鹦鹉螺号”和“巨型机械大象”,这些都是艺术与机械元素的完美结合。法国南特的机械岛上最显眼的展品就是取材自凡尔纳小说中的机械大象。 黑色花朵的哲学与虚构文学 在美国作家爱伦ⷥ᧚作品中,幻想故事与梦境故事融合在一起,这些元素为后来的凡尔纳们提供了灵感。凡尔纳和英国作家威尔斯的小说都是对蒸汽朋克的好奇、延伸与对当时社会阶级体制的批判。蒸汽朋克传到美国西部后,变成了“疯狂科学家”主题,大多是美国梦的西部翻版。这类爱迪生式的故事吸引了很多出身底层的梦想家读者,但其中的种族主义和沙文主义却令人警惕。 20世纪的蒸汽朋克文学与亚文化 到了20世纪70年代,文学界崛起了“蒸汽朋克”文学,相应的亚文化也在90年代形成。这种来自工业革命和科技的浪漫让人可以回到过去,尝试新的身份,反映自己内心的不满。蒸汽朋克的重点不是蒸汽而是朋克,是一种需要自己动手打造或者改造现代世界的能力。利用过去的蒸汽碎片打造一个反叛的未来,试图为自己、为死亡翻盘。 总的来说,蒸汽朋克不仅是一种文学现象,更是一种生活方式和文化现象。它让我们有机会回到过去,尝试新的身份,探索未知的世界。
《怪怪特工队》奭饭超爱! 好久没推荐桥梁书了,最近发现了一套让我眼前一亮的《怪怪特工队》,终于可以给6-9岁的宝妈们交差啦! 本书亮点 ❶故事富有吸引力,随便拿起一本,看十分钟就会被吸引。比如写到吸血鬼,书里这样描写:“吸血鬼不像你我一样在床上睡觉,他们睡在棺材里。夜晚来临,闹钟响起,这时,吸血鬼会从棺材里爬出来。他们非常重视口腔卫生,因为咬人全靠他们那些坚硬又健康的牙齿。每天晚上他们都要用牙刷、牙线和漱口水清洁牙齿……” ❷故事描写精彩,无论是人物描写、环境描写还是气氛渲染都很到位。另外,故事富有想象力,构思巧妙,完全不老套、不牵强,孩子提升写作水平、练习想象作文,很适合看看这套书。比如《特工学院》中主人公奈丽想象自己如何打败吸血鬼,比如《科学怪人》中奈丽和列娜-斯列娃老师通过带着铁箅子的窨井传信等等。 ❸书中对大量成语进行了特殊字体处理,有助于孩子阅读时强化记忆、积累词语,比如:沉默寡言、目不转睛、谈笑风生、蹑手蹑脚、纹丝不动、炯炯有神、崇山峻岭、瑟瑟发抖…… ❹正向引导,比如告诉孩子要专心听讲,及时记笔记;遇到困难时的三个要诀:镇静、知识和技巧;勤于钻研,搜集信息,知己知彼才能百战不殆…… ❺该系列作品3次荣获瑞典儿童读者评审团“7-9岁最受欢迎图书”,作者荣获瑞典政府金质勋章、两度获得瑞典“猎犬奖”、12次获得“儿童读者评审团喜爱作家奖”。作者长期位居瑞典图书馆借阅榜榜首,打破了格林伦作品的借阅记录。 内容简介 《怪怪特工队》是瑞典童书大师马丁ⷧ鬥 的代表作,一共10册,是一套冒险推理主题的儿童文学,适合6-9岁的孩子阅读(其实小学生看都适合)。故事围绕第10号怪怪特工——小女孩奈丽展开(怪怪特工就是跟鬼和怪物做斗争的人),在这套书里,你能看到吸血鬼、狼人、科学怪人、雪人、湖怪……随便拿起一本都让你想一口气看完。 阅读顺序:建议按书后面勒口上介绍的顺序阅读。 已上架我的薯店,笔记图片左下角。 我是柳柳,童书编辑从业6年,专攻宝藏书。
他们干了“上帝干的事”!诺奖首次颁给“80后” David Baker、Demis Hassabis和John Jumper(从左至右)图片来源:BBVA Foundation “非常震撼,众望所归!” 在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻,《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感慨。 2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维ⷨ (David Baker),以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则授予了英国人工智能(AI)科学家德米斯ⷥ萨比斯(Demis Hassabis)和美国科学家约翰ⷦ(John M. Jumper),表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。值得指出的是,生于1985年的江珀是诺奖历史上首位“80后”得主。 获奖人之一贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师,他在当天傍晚突然遭遇“信息轰炸”。“突然接到许多祝贺信息,我也跟着沾到了喜气!”王初在接受《中国科学报》采访时说:“戴维是AI设计蛋白质领域的旗帜性人物,诺奖授予他也是对这个领域一个重要的肯定。” 又见AI,“没有受物理学奖的影响” 《中国科学报》:诺贝尔化学奖历来是最难预测的诺奖奖项。今年,“前脚”公布的2024年诺贝尔物理学奖授予了机器学习领域的科学家,“后脚”诺贝尔化学奖又把奖项颁给了AI设计和预测蛋白质结构。你怎么看待今年这种情况? 中南大学化学化工学院教授张翼:很开心这次诺贝尔化学奖没有受到物理奖的影响。之前我们就觉得AlphaFold获奖的概率很大,但因为物理学奖已经给了机器学习相关的成果,所以,我们非常敬佩诺贝尔化学奖评选委员会能顶住这种压力。可以说,这个结果是众望所归。 浙江大学生命科学研究院研究员林世贤:非常震撼。今年的诺贝尔化学奖可谓是顶住了重重压力,一是物理学奖已经颁给了机器学习的压力,化学奖颁发给了AI在解析蛋白质结构和设计中的颠覆性应用,可谓是“皇冠上的皇冠”;二是顶住了候选人年龄越来越大的压力,约翰ⷦ是1985年出生的,今年才39岁,这可能是诺贝尔奖历史上第一次颁给“80后”科学家。德米斯ⷥ萨比斯是1976年出生的,也非常年轻;三是评委们此时把AI收入囊中,很有前瞻性。 《中国科学报》:今年诺贝尔化学奖备受关注,有人说AI 起了重要的作用,对此你怎么看? 上海交通大学药学院长聘副教授沈琦:我认为AI的加成非常关键,甚至说,如果戴维ⷨ 当初没有拥抱AI、进军AI,他可能拿不了这个奖。 戴维ⷨ 一直都在做蛋白质结构预测的工作,之前也取得了不错的成果。但在引入了AI之后,这个领域才突飞猛进,戴维ⷨ 的RoseTTAFold才真正强大起来。据我所知,戴维ⷨ 应该不是最早提出蛋白质设计的人,但是前人没赶上AI崛起,也就和今天的诺奖无缘。 北京大学化学与分子工程学院教授王初:AI的确是给我们整个科学研究带来了变化。我是做化学和生物学的,有了AI 的助力,能帮我们去做更多的事情,实现更多的想法。 我们近期的一个工作是金属蛋白预测,也得到了AlphaFold模型的启发,目前正跟合作的老师一起尝试用AI 做一些工具的改造,让这些工具变得更强大。 设计和预测蛋白质结构,本该是“上帝干的事” 《中国科学报》:AI对蛋白质结构预测和蛋白质设计的颠覆性到底在哪里? 沈琦:蛋白质结构预测和蛋白质设计其实是一枚硬币的两面。我在2007~2013年都在做蛋白质设计,那时的蛋白质预测和设计的最基础逻辑,就是根据氨基酸序列来预测蛋白质的三维结构。靠什么?靠的是蛋白质相互作用力。包括最初代的RoseTTAFold都是基于力场参数来设计蛋白。 当年我做一个蛋白质设计,加上我的导师、合作者,一堆人做了整整六年才做出来一个东西。所以那个年代设计蛋白质真的很痛苦,非常难。开玩笑地讲,可以说那时候科学家是在做造物主应该做的一件事——毕竟自然界进化了几十亿年才有了生命体。 现在这个周期大大加快,可能2~3个月就能干成这件事。可以说,在AI加持下,算得更准了、效率更高了,蛋白质的预测和设计实现了阶段性的突破。 《中国科学报》:有了AI,蛋白质预测和设计的成本可以降低多少? 林世贤:很难去计算成本。比如说蛋白质结构解析,用常规的方法解析蛋白质结构一般需要好几年的时间,不仅需要专业的研究人员,更需要昂贵的仪器设备。现在计算机几分钟就可以帮我们预测蛋白质的结构,节省的时间成本可能是无穷大。 张翼:我是AlphaFold的用户。我自己在做一些多肽的凝胶实验时,通常需要用到冷冻电镜,而这个过程成本极高。此外,在进行分子结构的计算时,计算量也非常大。然而,AlphaFold 的出现改变了这一切。它让一些资金有限、缺少资源的科学家也有机会参与到高水平的科研中。 《中国科学报》:应怎样看待AI在科学领域的影响力?我们会对它形成依赖、变成“懒汉”吗? 华东师范大学化学与分子工程学院教授姜雪峰:毫无疑问,AI已经成为人类在这个时代最核心的研究工具之一。实际上,我们每一次的科学进步都是利用工具来实现的,制造和使用工具也是人类和动物的本质区别,人类就是通过不断改进工具推动自身向前进的。 化学研究也是如此。宏观可见,微观难定,化学家就是运用AI去探究肉眼不可见的微观世界。因此,每一个做科学研究的人都应该更加关注最新的研究工具。 从历年的诺贝尔化学奖可以看出,我们人类现在遇到的问题越来越复杂,除了使用工具,我们还需要具备学科交叉和产业调动的能力,因此未来我们需要综合考虑科学与产业、科学与资本、科学与社会之间的关系。 林世贤:尽管现在AlphaFold、大语言模型等AI模型非常受关注,但AI的水准还处于非常起步的阶段,能做的事情也非常有限。虽然它能够对一些复杂问题作出判断,但认知程度依然有限。从现在到可以预见的未来,对我们来说,AI都将是非常好的工具,不会陷入到这些让人们担心的问题中。 一个“科学怪咖”和两个“神童” 《中国科学报》:在你眼中,戴维ⷨ 是什么样子的人? 王初:我于2001年来到华盛顿大学生物化学系攻读博士学位,当时也是机缘巧合通过实验室的轮转来到戴维ⷨ 实验室,一直待到2008年博士后项目结束。 在跟戴维ⷨ 的接触过程中,我感觉到他是一个天生的、非常纯粹的科学家,并且他把自己的全部精力都倾注于科学研究中,他总会有很多原创的想法,并能够将这些想法付诸实施。 我们一直都保持着很密切的联系,去年我还邀请他在我们学院做了精彩的“兴大学术报告”。最近的一次,我们还一起去爬了长城,他很喜欢爬山,也非常喜欢长城。 大卫不仅专注科学本身,他还做了一个特别有趣的蛋白质折叠和设计的在线游戏,叫“Foldit”。当时我问他为什么要做这款游戏,他的回答是,研究不应该只由科研人员来做,也可以让普通大众参与其中,还可能收获更多有趣的想法和发现。 沈琦:我觉得戴维ⷨ 就是一个眼睛会放光的人,顶着一个爆炸头,两眼放光。有点像什么?像个科学怪人或者叫科学怪咖,一眼看上去就觉得他有很多想象力和创造力。 在跟他的接触中,除了觉得他非常风趣幽默之外,能深切感到他就是那种会玩、会干,又能把玩的东西变得很有意义的人,能真正做到“Research for Fun”。另外,他的精力非常旺盛。你可能想象不到,他的实验室有一百多位博士后,这在其他美国实验室是不可想象的。有的诺奖得主的实验室,也就十几个博士后。 《中国科学报》:你对其他两位获奖者熟悉吗? 林世贤:德米斯ⷥ萨比斯跟华人有一定的渊源,他的母亲是新加坡裔华人。他4岁学国际象棋,13岁拿到国际象棋的大师标准称号,17岁就利用计算机天赋编写了一款畅销数百万份的游戏软件,所以很早就被周围的人冠以“神童”的称号。他创立的公司Deepmind,早期因为研究出了AlphaGo围棋软件震惊了全世界,一举成名。 2018年Deepmind成立研究组对蛋白质结构进行预测,并吸引到年轻的约翰ⷦ的加入(约翰ⷦ是AlphaFold的第一作者,也是一位“神童”)。他们的第一个作品AlphaFold1,首次参加CASP大赛就拿到了60多分的好成绩(满分100分),是这个比赛第一次有人拿到及格成绩。 《中国科学报》:你怎么看今年的诺贝尔化学奖颁给了年轻的科学家? 姜雪峰:这正是诺奖的魅力,科学突破不论资历不排位,谁可以解决问题谁就能获得认可。这不是简单的技术积累,也不是谁的研究时间长,而是谁更有创新性思维,谁可以突破重围、解决问题。科学的多元性给了每一个探索未知的人以机会,不论出身、年龄、国界,这就是科学的魅力。 #图文动态同步大赛# #热点引擎计划# #百家快评#
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