根因分析最新视觉报道_根因分析法(2024年12月全程跟踪)
chatbi生成式数据看板 思迈特全新一代AI应用Smartbi AIChat闪亮登场!这款结合大语言模型与AI Agent技术的企业级智能BI平台,将引领数据分析的新潮流。 쩀过自然语言对话,轻松完成业务指标的根因分析、复杂计算及预测,极大提升用户数据分析效率,助力企业精准运营。 Smartbi AIChat亮点功能: 1️⃣ 语音即分析,数据问题一键提问 2️⃣ 高级分析需求轻松满足,智能处理复杂时间计算、归因及预测 3️⃣ 多端融合,支持企微、钉钉等办公APP,数据流转更顺畅 4️⃣ 数据安全有保障,支持本地大模型私有化部署 5️⃣ 提供一致可信的全域数据,基于指标模型构建 ᩀ择Smartbi AIChat,融合LLM与AI Agent框架,让数据分析更精准、智能、安全。快来体验AI驱动的数据分析新篇章吧!
鱼骨图解析:根因分析法秘籍 鱼骨图,这一项目管理神器,如同鱼的骨架,清晰展现问题的各个方面。在鱼尾标注问题或现状,鱼头则代表目标,而脊椎则是达成目标的关键步骤与影响因素。 ᠦ𝓩到一个难题,不妨用鱼骨图来分析。想象一个因素,就画出一根鱼刺,将所有相关因素都标注出来。然后,我们可以进一步细化,对每个因素进行深入分析,用鱼刺分支来表示每个主因的相关元素。 通过鱼骨图,我们可以轻松找出问题的根源,并制定出有效的解决方案。这是项目管理中不可或缺的工具,让复杂问题变得简单明了。ꊊ 快来试试鱼骨图分析法吧,让你的项目管理更加得心应手!
级考试失利?5步快速补救指南! 最近参加了二级考试,结果差了3分没能通过,真是遗憾。经过这次失败,我总结了一些经验教训,希望能帮到正在备考的你们。 首先,我的备考思路是正确的:先看统计学第8版,再看二级红宝书。虽然平时工作生活繁忙,导致备考时间断断续续,但这个方法还是有一定效果的。 ᠥ悦想在短时间内快速提高成绩,重点要复习统计学和分析模型。考试中有大约10个原题,刷题真的很重要,特别是统计学题目。 考试中遇到的大题包括:线性回归分析表、时间序列预测销量、概率计算等。考试当场出成绩单能看到各部分得分占比,如果选择二战,可以直接复习薄弱部分快速提分。 我决定从头再来,计划做好以下几件事: 重新报名:当天在CDA官网重新报名(补考有6折优惠),1~2天审核通过后,可以再次预约14天后的考试。 集中复习统计分析:重点看教材的第5章到12章,掌握概念、公式和统计图表。复习起来非常快,大概1小时1章。 复习数据分析模型:继续看学习笔记和视频课,重点掌握统计学教材中没有的分析模型内容,如主成分分析、因子分析、聚类分析、根因分析、时间序列等。 刷统计题:补充学习笔记,找一些相关分析/回归分析/时间序列的大题来做,尽量动笔做一做。 复习一遍学习笔记:等二级过了再把学习笔记免费分享出来。 ꠥ𘌦这些步骤能帮助我顺利通过二级考试,也欢迎正在备考CDA二级的朋友们点赞、关注和分享!
如何高效主持经营分析会? 高效地主持经营分析会?这里有一份详细的指南,助你一臂之力! 会前准备:高质量的经营分析报告 在召开经营分析会之前,首先要准备好高质量的经营分析报告。这份报告要清晰、准确地展示当前的经营状况、目标差距和潜在机会。 经营主报告:这是企业年度作战计划的仪表盘,需要描绘出当前的位置、目标差距和潜在风险。 业务报告:针对各个业务单元的详细作战计划,分析实际业绩与预算目标的差距,并找出改善行动。 堦 𘥿议题:聚焦关键问题与机会 经营分析会的核心议题应围绕“上一场仗打赢了吗?”、“目标未达成的根因是什么?”以及“下一仗的目标、行动及需要的炮火是什么?”展开。 𒾩参会人员:确保关键人员参与 根据议题,邀请关键业务部门和管理层人员参加会议。通过跨部门协同,讨论并解决跨部门的问题和风险。 会中三聚焦:目标、问题和机会 在会议中,要聚焦目标、问题和机会,确保讨论集中在关键议题上。 目标:对照年度经营目标,讨论结果、差距和行动。 问题:避免归因于外,深入分析问题的根因,制定改善行动计划。 机会:识别外部市场机会,讨论支撑年度经营目标的策略和资源。 会后出两文:确保会议闭环 会议结束后,要出具正式的会议纪要和问题跟踪表,记录会议结论并跟进执行情况。 通过记分牌管理决议执行进度,并在下个月的经营分析会上讨论上个月的决议执行情况。 经营结果考核:激励与约束并重 为了确保经营结果得到重视,需要进行KP考核,并根据考核结果进行奖惩和激励。这样,大家才会更加重视经营结果,积极管理经营过程。 通过以上步骤,你可以高效地主持经营分析会,确保企业持续改进和增长。
5why和5w2h有什么区别 同样工作了七八年,为什么有些人已经成为高级经理或总监,而有些人还在原地踏步?关键在于如何利用有限的时间积累更多的工作经验,快速成长。个人认为,通过把一项工作/项目从表象找到逻辑,再上升到方法,形成一套可复制的方法论,经过七八年的复利效应,足以产生巨大差异。 1⃣️普通的工作方式:认领一项工作→请示领导+执行→出现问题→救火/解决问题→完成 2⃣️总结方法论的工作方式:认领一项工作→思考工作的意义→请示领导+提出风险点→出现/发现问题分析→解决问题→总结该项工作的体系→复用 这种工作方法的好处是: 1⃣️这种方法能够帮助你快速掌握一件事情的底层逻辑,快速积累到丰富的工作经验,压缩你职场上的成长时间; 2⃣️切换到另一个领域,晋升到一个新的岗位,因为你积累了很多案例的方法论,帮助你在新的岗位上持续输出; 3⃣️这种工作思维的个人,会对组织产生更大的价值。也会让你在一群人中脱颖而出 那么怎么形成“方法论”? 1⃣️逻辑思考工具 推荐使用5Why分析法 对一个问题点连续问5个“为什么”,以追究其根本原因。通过根因分析、去掉问题的非关键因素,集中精力解决关键问题; 5W2H分析法 5W2H分別是:Why(为什么)、What(做什么)、Where(在哪里做)、When(何时做)、Who(由谁做)、How(如何做)、How much(成本是多少),拆解事物。 2⃣️总结自己和别人好的经验 尽量把自己手头的工作都搭建体系。我也见过一些聪明的年轻人去学习别人的工作成果,也梳理成为自己的方法论。这样的人真的很聪明! 3⃣️找到应用场景 最佳的方法论一定是来自实践的结果,所以根据经验总结出来的一手经验是最有价值的。上面也提到了从别人或前辈那获取的二手经验,我推荐把这些方法论尽量放在工作场景去应用,会更有价值。 我相信不管外部环境怎么变化,善于形成方法论的能力是核心竞争力,在任何时候都会让你脱颖而出。
멁🥼经营分析的常见误区 在进行经营分析时,新手常常会陷入一些误区,以下是一些常见的陷阱: 1️⃣ 忽视商业模式和业务流程 问题描述:只关注财务数据,而忽视了商业模式和业务流程的深入理解。 解决方案:深入了解企业的商业模式和业务流程,明确关键环节和关键指标,以更准确地揭示问题并提出改进建议。 2️⃣ 过度依赖数据,缺乏根因分析 问题描述:过于依赖数据,而忽视了数据的背后逻辑和根因分析。 解决方案:除了数据分析,还需要进行深入的根因分析,找出问题的根本原因,以提出有效的解决方案。 3️⃣ 汇报形式化,缺乏实质内容 问题描述:经营分析会变成形式主义的工作汇报会,缺乏深入的分析和讨论。 解决方案:注重实质内容,鼓励与会人员进行深入的分析和讨论,形成有价值的决策建议。 4️⃣ 报喜不报忧,掩盖真实问题 问题描述:为了维护部门或个人利益,存在报喜不报忧的现象。 解决方案:建立开放、坦诚的沟通氛围,鼓励员工在经营分析会上真实反映问题,并给予奖励和认可。 5️⃣ 忽视跨部门协同 问题描述:经营分析局限于单一部门或职能领域,忽视了跨部门协同的重要性。 解决方案:注重跨部门协同和沟通,组建跨部门的分析团队或工作小组,共同研究问题、制定解决方案。 6️⃣ 忽视战略与业务的一致性 问题描述:经营分析容易与企业的战略目标和业务计划脱节。 解决方案:围绕企业的战略目标和业务计划展开分析,及时调整和优化企业的经营策略和管理措施。
【告警管道动态分析,1000+告警动秒级实时精准响应】 在面对10万+超大规模设备管理时,如何避免将系统产生的告警风暴强塞给客户,如何进行根因定位并避免误报、漏报,是数据中心统一管理的一大挑战。为此,浪潮信息InManage提出了CDCAlarm告警管理框架,突破了告警集成管理技术,实现了告警的及时性、准确性和全面性,同时支持告警分析、聚合及根因分析等功能。该框架能够为客户呈现按优先级排序和分类聚合的告警,直观易懂、方便用户进一步处理。 InManage使用AI技术手段对告警进行分类、分批处理,实现告警按来源、种类的归并聚合策略,在保证告警时序性的同时,提升了告警处理的整体吞吐量。同时使用基于AI的根因定位方法,快速从告警风暴中准确识别出故障根因,并呈现给客户,有效解决了客户在面对告警风暴时无从入手的局面。 同时,针对超大规模监控场景下常见的误报漏报等告警不准确、不及时问题,InManage也做了优化。 秒告警秒恢复问题:在10万+设备的管理中,某些设备可能在发出告警的同时又快速发出了恢复信号,甚至可能出现恢复信息先于告警到达。在此场景下,传统系统容易误判为告警未恢复,从而导致误报。InManage的智能告警归并技术能够有效识别和规避此类时序问题,确保告警处理的准确性。 告警噪点问题:在资源利用率实时采集场景下,短暂的峰值可能导致瞬时超阈值的告警,但整体使用率却保持平稳。为避免因这些噪点导致的误报,InManage的告警管道采用了智能识别和计数技术,能够对短时间内的同类告警进行聚合处理,从而彻底消除此类误报。 告警遗漏问题:在大规模数据中心中,由于网络负载高,SNMP协议中的Trap信息(基于不可靠的UDP传输)更容易丢失。为解决这一问题,InManage提出了融合多种协议和多源数据的AI智能预警技术,该技术可提供全天候的设备实时监控和故障分析,有效降低了告警遗漏的风险,减少客户业务隐患。
经营分析会,好像就是为了把这个跟“经营”两个字挂钩的会给开起来,没有人保障会议的效果,就是纯粹的为了开会而开会,挨的骂更多了,熬的时间更久了。都在低头准备自己的材料,只关心自己的那一趴,开这个会,就是为了过关、少挨骂。不用上去汇报的,就真的变成了陪会,事不关己,开始打瞌睡了。做分析的时候,都会把根因归到大环境、客户本身和竞争对手身上,只看表面,很少向内开炮,找自己的问题。差距的根因分析,只有分析到自身的能力、流程、机制上,才算找到了根因。经营分析会开完了,一不分析数据,二不做决策,三不配资源,那么业务高管为什么要来参加这个会议呢?经营分析会要变成一个能帮助业务真正解决问题的会议,能让业务拿到需要的资源的会议,这样大家才有意愿度参加。
8D问题解决法:D4-D5步骤详解 8D问题解决思路:D4-D5步骤详解 D4:确定并验证根本原因 通过5M1E(人、机、料、法、环、测)找出最有可能的影响因素,使用5Why法找出真因。 5Why分析从“产生原因”和“流出原因”两个方面进行。 从以下三个层次来分析: 为什么会发生?从“制造”的角度。 为什么没有发现?从“检验”的角度。 为什么没有从系统上预防事故?从“体系”或“流程”的角度。 使用5W分析前,尽可能将不良再现出来。 5Why法的关键:鼓励解决问题的人避开主观或自负的假设和逻辑陷阱,从结果着手,沿着因果关系链条,顺藤摸瓜,直至找出问题的根本原因。 特别注意: 5W就是要创根见底,找到真因为止,分清现象和真因。 5W分析避免问到死胡同里去。 5W分析尽量减少分析到人身上去。 5W要逐步进行分析,每个W之间要能衔接,每个W之间跨度不能很大。
制度管人,机制管事。这就叫根因。所以,如果问题分析没有归因到流程、机制上,这个分析就没有真正到根因。有人说,因为市场下滑,所以导致我的收入完成率下跌了,这种根因分析没有任何意义,都是在找第三方的责任,整个市场都是有数据的。比如这几年的市场都在下滑,但你要比友商活得更好,你可以不下滑,或者你下滑的比别人要慢一点,那也行。做经营分析最重要的是,归因于内。我们要做好分析,就要分析和最优秀的人的差距到底在哪里,弥补差距的行动措施是什么? 这是真正有价值的措施。这种经营分析需要花费的时间很多,但不是要在会上做分析,而是要功在平时。
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