统计学最新娱乐体验_统计学找工作太难了(2024年12月深度解析)
零基础学统计?超赞网站来啦! 有时候我真的觉得,不管你是准备申博还是读博,学点统计学都是很有必要的。以前我在本科的时候,教统计的老师总是讲得很枯燥,每节课还点名,强制学习,闭卷考试,真是让人头疼。 不过,现在情况完全不一样了!我发现了一个超级棒的网站——“看见统计”,简直是零基础自学统计学的福音。这个网站界面非常清晰,排版也很舒服,网页不卡顿,完全不是那种枯燥的推公式。 这个网站通过人机互动,按指示点击相应模块,讲述案例,完全不是填鸭式学习。你可以自选模块,学习起来非常灵活。我现在还没到需要注册的阶段,也没遇到要付费的问题,真是太棒了! 现在的学习工具越来越好了,我也重新梳理了一遍统计学知识,感觉收获满满。如果你也在为学统计学而烦恼,不妨试试这个网站,说不定会有意想不到的收获哦!
P<0.05,数据必非正态? 在统计学中,正态性检验的结果(如Shapiro-Wilk检验或Kolmogorov-Smirnov检验)提供了对样本数据是否符合正态分布的判断。那么,当样本量较大时,P<0.05真的意味着数据不满足正态分布吗?让我们来探讨一下。 首先,样本量过大可能导致对数据微小偏离的过敏感性,从而影响正态性检验的结果。具体来说: 统计功效的提高:随着样本量的增加,检验的标准误差减小,使得检验统计量更容易达到显著性水平。这意味着即使是轻微的偏离也可能导致P值小于0.05。 中心极限定理:根据中心极限定理,大样本量时(N=50),样本均值的分布趋近于正态分布,即使原始数据并不完全符合正态性。因此,即使样本数据存在偏离,样本均值的分布可能仍然近似正态。 置信区间的缩小:大样本量会使得参数估计的置信区间更窄,从而对数据的微小变动更加敏感。 数据的实际应用背景:在实际应用中,某些微小的偏离可能不会影响研究结果的实质性,而正态性检验却可能因为样本量大而显示出显著性。 此外,描述性统计表中显示偏度(-0.003)和峰度(-1.212)接近于0,偏度值接近0说明数据分布基本对称,峰度值为负则表明数据分布相对较平缓。偏度和峰度的标准误相对较小,说明偏离正态性的程度不大。 正态Q-Q图和去趋势Q-Q图显示数据点基本接近于参考直线,这表明数据的大致分布符合正态性。若观察到数据点偏离直线的情况,多数在数据的极端部分,且偏离较小,说明总体分布趋势接近正态分布。 最后,拟合正态分布图可以看出与标准正态分布曲线基本拟合,也可认为服从正态分布。 根据偏度、峰度和Q-Q图,以及拟合正态分布直方图的分析,可以认为数据的大致分布符合正态性。因此,可以在满足研究需要的情况下,认为该数据基本满足正态性假设。
PKU数学博士在线辅导 | 留学生必备 我是北京大学数学系的一名在读博士,平均成绩90+,专长于数学与统计学领域。我提供精准高效的辅导服务,帮助留学生解决数学难题。 辅导内容: 数学:微分方程、泛函分析、实变函数、近世代数、数论、解析几何、数学分析、复分析、抽象代数、常微分方程、偏微分方程、随机过程等; 统计学:商务统计、应用统计、多元微积分、优化算法、数值分析、C++/Matlab计算方法等; 概率论:随机变量、期望、方差、正态分布、中心极限定理、大数定律等; 其他:数值解法、最优化方法、ODE/PDE数值解等。 ✅ 辅导对象:适用于留学生本科及研究生数学课程,提供高效的答疑与推导讲解。 ✅ 优势: 清晰讲解与思路梳理,确保学生理解每个知识点; 根据需求定制辅导,提供有针对性的复习和解题方法; 认真负责,长期辅导,确保辅导质量。 려𛅦奏个人辅导,严禁机构对比,中文勿扰!
统计学专业大学生活规划指南 ### 大一:探索与打基础的一年 刚进入大学,很多同学可能还带着高中的应试思维,认为分数就是一切。但大学的生活远不止于此!除了成绩,还有各种有趣的社团、学生会、团委活动、实践活动和比赛等你来参与。长沙的美食和美景也不容错过哦!大胆尝试,找到自己真正喜欢的方向。 大一上学期:数学与编程基础 数学分析(高等数学)(上) 高等代数(线性代数)(上) Python或其他编程语言(如C++) 大一下学期:深入学习与统计软件 数学分析(高等数学)(下) 高等代数(线性代数)(下) 统计软件:这门课非常重要,尤其是对于统计专业的学生 统计学概论:虽然不涉及复杂的统计理论,但这是基本概念的入门 大二:稳步提升与参与竞赛 经过大一的探索,大二应该更加专注于数学和编程的基础,同时开始参与一些数学建模类的比赛。这样不仅能提升自己的实践能力,还能感受到将所学知识应用到实际问题中的成就感。 大二上学期:数据结构与编程进阶 𛊦𐦍构 C++(如果你想走算法方向或对编程感兴趣) 概率论与数理统计 数学分析3或常微分方程 计量经济学 大二下学期:数据库与多元统计分析 数据库原理与应用(SQL) 抽样技术 多元统计分析(大数据分析挖掘,基于Python或R) 建议学习:Latex排版技术、WPS Office软件使用 大三:确定方向后的深挖 到了大三,很多人开始考虑就业或升学的问题。这个时候,课程的选择更加综合,不可能面面俱到。建议确定自己感兴趣的方向,然后深入学习。无论你喜欢经济金融、生物医药还是数学方法,都要针对性地进行学习。 大三上学期:贝叶斯统计与量化投资 贝叶斯统计(生物方向) 量化投资 时间序列分析(经济金融方向) 实变函数(数理方向) 运筹学或博弈论 大三下学期:统计计算与机器学习 𛊧统计学习(机器学习) 非参数统计 数值分析 希望这份指南能帮助你在统计学的道路上找到自己的方向,享受大学的美好时光!
《统计学图鉴》阅读心得与知识整理技巧 昨晚阅读了《统计学图鉴》这本书,真心觉得它写得不错,图文并茂,值得好评。不过,这本书更适合作为速查书,对于没有基础的小白来说,可能不太友好。 在阅读过程中,我遇到了一些重要的知识点,就在思源笔记里建立了卡片笔记。每个章节结束后,再把这些知识点用脑图的方式进行整理。这样做感觉很棒,既能把知识点原子化,又能建立联系,搭建起自己的知识体系。 总的来说,《统计学图鉴》是一本不错的参考书,适合那些有一定基础的人。对于新手来说,可能需要更多的时间和耐心来消化和理解书中的内容。
23小时51万字:统计学并不难! 为了跟上教授的讲课进度,我从零开始学习,不到4天就花了23小时16分钟读完了这本51万字的书。其实除了眼睛有点累,其他都还好。 我习惯用Marginnote来阅读书籍和文献,这次也不例外。在阅读《SPSS实战与统计思维》的同时,我做了556条读书笔记。这本书是我浏览了几本相关书籍后,最终选定深读的。从我读完后的感觉来说,非常适合从未接触过统计学的初学者。作者深入浅出,该提示的地方都做了提示,该一带而过的部分,也做了相应的说明,因此这本书值得推荐。 书中有一句话,“有些事情越想越烦,做起来却极其简单”,作者是在描述做数据统计时说的,我觉得这句话也可以用在学习一门陌生学科上。 我从事的是艺术类实践领域,跟统计学真是井水不犯河水。如果不是论文需要,我想我真会永远躲着它走,但是既然要了解、明白、掌握,那就做好准备,往前迈一步。 中间放弃了几次,因为“统计学”真的谁学谁知道 。但既然迈出了第一步,那就索性多走几步,既然都走了一段了,干脆就朝目的地跑起来吧。 我觉得,这就是学习的快乐吧!23小时过后,我不敢说完全懂了,但如果再跟“统计学”狭路相逢,干一架的勇气和底气是绝对有了的 本书的ePub版和我做的556条树状知识图,我都可以分享。
MIT毕业生教你如何轻松搞定数学和统计学 数学科目一览 高等数学:导数、微积分、积分学、多元微积分、线性代数、数学分析、离散数学、概率论、运筹学、优化方法、实分析、复分析、泛函分析、Fourier分析、常微分方程、偏微分方程。 线性代数:高等代数、抽象代数/近世代数、有限群表示论、拓扑群表示论(包括抽象调和分析)、Lie代数及其表示论、交换代数、逻辑学、初等数论、代数数论、图论。 微分流形:点集拓扑、工程数学。 其他语言:Python、Java、Matlab、Maple、R语言等。 统计学科目一览 数理统计:运筹学、拓扑学、时间序列。 贝叶斯统计推断:应用回归分析、生物统计、现代人口分析方法。 线性模型:SPSS、数值分析、商务统计。 应用统计:概论率与数据统计、线性数学、离散数学。 微积分数学建模:概率论、数值分析。 样本量估计:正态检验、假设检验。 方差分析:相关分析、回归分析。 多元统计分析:时间序列分析。 逻辑回归:Statistical inference、regression analysis、time series。 无论你是数学或统计学专业的学生,还是对这些领域感兴趣的朋友,都可以来找我聊聊!希望我的经验能帮到你们!
统计学专业考公选岗不用慌!!看这里 大家应该都知道,经济、财管、会计、统计这些专业真的是妥妥的考公大热门,不管是国考还是省考岗位都一大把 - 因为像统计局这种涉及财务岗位的工作对专业性要求还是比较强的,所以考公一般也要求专业对口。 - 不过岗位多归多,近几年卷也是真的卷撼。所以如果确定要考公还是要早做复习准备。 - ✅统计专业考公岗位 市场监d管理j 把控市场动态,保障公平竞争!统计学专业的你能够通过精准的数据分析,为市场监管提供有力依据,让违规行为无处遁形! - 人力资源和社会保障局j 就业数据的分析、社保ZC 的优化,这里需要你的专业知识,为M生保障贡献智慧力量! - 农业农村局j 乡村振兴离不开数据支持,你可以运用统计学对农业生产、农村经济进行深入研究,助力农业发展! - 经信j 工业经济的运行监测,产业发展的数据分析,有了你的参与,经济发展更具科学性! - 交通j 交通流量的统计、运输数据的分析,为城市交通规划出谋划策,让出行更便捷! - ✅统计专业考公优势 𘤸业对口性强 考公岗位与统计学专业紧密结合,让你的所学得以充分发挥,工作起来得心应手! 𘦏升空间广阔 凭借扎实的专业基础,在体制内有更多晋升机会,走向更高的职业台阶! 𘩀应时代需求 大数据时代,统计学人才备受重视,在政府部门中能发挥关键作用! 𘧨性高 一旦上岸,工作稳定,福利优厚,为你的生活提供坚实保障! #高途公考##高途教育#
港中文新开统计学硕士,高性价比! 申请季又来了,大家是不是都在忙着准备心仪的学校和专业?有些理科生朋友们可能错过了上一轮的申请,心情难免有点低落。别担心,香港中文大学刚刚新开了一个超棒的专业! 这个新专业是港理学院的统计学硕士课程,全名是“数据科学及商业统计理学硕士课程 (M.Sc. in Advanced Studies in Statistics and Data Science)”。这个课程在2023年11月到2024年2月底开放申请,适合那些想要在大数据时代大展拳脚的同学! 这个硕士课程非常实用,教学质量也很高,绝对不是水硕。它根据大数据时代的新趋势定制,对未来的职业发展非常有帮助。相比商科学费,这个专业的学费少了一半,性价比超高! ✨ 课程的特点是专为那些有深厚统计及数据科学背景且有意继续深造的同学设计。在当今这个瞬息万变的大数据时代,掌握数据处理、建模和解释数据的能力至关重要。课程还包括各种专业活动,如研讨会、企业参观和就业讲座。 (具体的招生对象和申请材料大家可以参考官方信息。通过筛选后会安排面试,目前没有笔试安排哦!) 련ﴥ𐩦港中文大学,校园环境真的超美,名气也不需要多说。如果你对这个新专业感兴趣,真的可以考虑一下!小伙伴们,别错过这个高性价比的选择!
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