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Python3步,批量录入Excel! 嘿,大家好!今天我要跟你们分享一个超级实用的小技巧,如何用Python批量录入身份证信息,并且快速写入Excel表格。相信我,这个方法简直不要太简单! 第一步:导入文字识别库 首先,你需要导入一个文字识别库,比如OCR库。这样你就可以轻松识别图片中的文字了。 第二步:识别图片信息 接下来,用OCR库来识别你身份证图片中的信息。这个过程非常简单,只需要几行代码就能搞定。 第三步:写入Excel表格 最后一步,就是把识别到的信息写入Excel表格。这一步也非常简单,Python自带的一些库就能搞定。 手动录入的痛苦 如果你还在手动录入身份证信息,那你可真是辛苦啦!想象一下,你需要打开一个文字处理软件,创建一个新文档,然后一张张身份证地打开,逐项录入信息。包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、公民身份号码、签发机关和有效期等等。这个过程不仅费时费力,还容易出错。 Python的强大之处 𛊨用Python来批量处理这些信息,简直是不要太方便!你只需要几行代码,就能自动识别图片中的文字,并且快速写入Excel表格。再也不用担心手酸了、眼花了。 具体实现 首先,你需要创建一个客户端对象: cLient = Aipocr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 然后,打开并读取身份证图片的内容: f = open("idcard.jpg", "rb").read() 接着,用客户端对象的basicGeneral或者basicAccurate方法来识别图片中的文字。普通模式和高精度模式随便选一个就行。 最后,把识别到的信息写入Excel表格。这个过程也很简单,Python自带的一些库就能搞定。 小贴士 እ悦你有大量身份证需要处理,可以考虑使用多线程或者多进程来加速处理速度。这样你就能更快地完成任务啦! 总结 通过以上几步,你就能轻松批量录入大量身份证信息,并且快速写入Excel表格。再也不用担心手动录入带来的麻烦和错误了。赶紧试试吧!
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